transductive learning & inductive learning
transductive learning & inductive learning의 차이점이 궁금합니다 !
Answer 1
0
안녕하세요.
Inductive learning은 학습 데이터를 이용하여 학습한 패턴이나 지식을 습득하여 보지 못한 데이터(평가 데이터)들에 대해서 예측하기 위한 방법으로 모델을 일반화하여 예측을 잘 할 수 있게 하는 방법입니다.
Transductive Learning은 주어진 데이터에 대해서 예측하도록 모델을 구축합니다. 예를 들어 기존에 학습된 모델을 가지고 새로운 데이터를 예측하는 것이 아니라 새로운 데이터가 들어오면 그 것을 함께 반영해 다시 모델을 구축할 수 있습니다. 제가 이해하기로는 pseudo labeling 같은 메카니즘이 이에 해당할 것 같습니다.
감사합니다.
강의 자료 열람 요청이 안되네요
0
15
1
예측에 사용하는 경제지표의 활용에 대해
1
27
2
강의 자료를 어디서 확인 할 수 있나요?
1
31
3
실습 코드
0
32
2
MMDetection 버전 이슈
0
53
2
[업로드오류] 강의 내용과 제목 불일치
0
45
2
강의자료 누락
0
34
1
섹션22 퀴즈 질문
0
54
1
import torch가 안되는 경우는 어떻게 하나요?
0
54
1
소리가 겹쳐서 들려요
0
62
2
20강에서 파인튜닝 때 사용한 데이터가 없어졌습니다. LoRA Trainer 매개변수도 라이브러리 업그레이드로 수정되었습니다.
0
45
1
[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드 먼저? 구현하며 배우는 Transformer 먼저?
0
59
1
수업자료
0
43
2
카메라달린 자동차가 특정물체를 계속 따라가는 주행을 하게하기위한 학습으로 Yolo4를 이용해야하는 학교 과제가 있어서 질문드립니다.
0
82
2
질문하나 있습니당
0
129
1
강의자료
0
140
2
Yolov6 실습 에러
0
209
2
yolo anchor box 질문
0
353
2
yolov4 bifpn
1
304
2
YOLOv1(2) 모델 + GoogLeNet~~ 관련 질문
0
209
1
평가 지표 실습(4) IoU와 mAP 질문
0
376
2
평가 지표 실습 (3) PR curve와 mAP 질문
0
301
1
프레임워크
0
435
1
YOLOv4 Receptive field관련 질문
1
371
1