다차원 데이터 군집화와 시각화에 대해 질문드립니다
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안녕하세요, 현재 군집화까지 강의를 수강한 학생입니다.
다차원 데이터에 대한 군집화를 하려면 어떤 아이디어가 있을지 궁금하여 질문드립니다.
여태까지 배운 내용만 가지고 생각해보면
차원축소를 최대한 잘 하여
3차원까지 줄여서 3차원공간에 나타내 클러스터링을 할 수 있을것같은데
혹시 4차원이상 데이터의 클러스터링도 가능한지, 관련된 레퍼런스가 있는지 궁금합니다!
감사합니다
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안녕하십니까,
데이터 군집화는 10차원, 20차원 이상의 다차원도 가능합니다.
강의에서 2차원 데이터를 군집화에 사용한 이유는 개별 군집화 알고리즘별로 어떤 특성이 있는지를 시각화 하기 위해서 일뿐, 그 보다 훨씬 차원이 높은 다차원의 데이터는 당연히 군집화 가능합니다.
다만 이걸 시각화 하려면 2차원 또는 3차원 평면 상에서 시각화가 되어야 하기 때문에 시각화를 위한 다면 피처의 갯수를 두개 또는 세개(3차원 축으로 시각화 필요)로 적용이 필요합니다.
감사합니다.
안녕하세요 열심히 수강중인 학생입니다
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