분류 결정 임곗값이 너무 낮아질 경우
306
2 asked
안녕하세요 강의 잘 듣고 있습니다!
분류결정 임곗값에 대해서 강의를 들을땐 잘 이해가 됐었는데 복습하면서 정리하다보니 제가 잘 이해가 안되는 부분이 있어 질문드립니다.
예를 들어, 분류 결정 임곗값이 0.3까지 낮아졌다고 할 때 pred_proba array에서 [0.49, 0.51] 이런 식으로 나온 경우 결국 0이나, 1이나 둘 다 임곗값은 넘었는데 어떤 걸로 예측하나요?
임곗값을 0.5로 설정했을땐 이럴 일이 없겠지만 임곗값을 낮췄을 때 어떻게 분류가 되는지 궁금합니다.
확률 간의 비교를 해서 더 높은 확률로 분류를 하는지 아니면 단순히 둘 다 넘었을 땐 positive로 분류하는 건지 알고싶습니다!
감사합니다.
Answer 1
1
안녕하십니까,
분류 결정 임계 값은 Positive 값의 확률값에 영향을 줍니다.
따라서 분류 결정 임계값이 0.3 이고 predict probability 가 [0.49, 0.51]이면 0.51이 0.3 보다 크므로 1(positive)로 예측합니다.
[0.69, 0.31]이 되더라도 분류 결정 임계값이 0.3이면 1로 예측합니다.
감사합니다.
안녕하세요 열심히 수강중인 학생입니다
0
63
2
정수 인덱싱
0
68
2
넘파이 오류
0
85
2
11강 numpy의 axis 축 질문 드립니다.
0
85
2
Kaggle 에서 Santander customer satisfaction data 를 다운로드 되지가 않습니다.
0
79
2
Feature importances 를 보여주는 barplot 이 그래프로 안보여져요.
0
70
2
타이타닉 csv 파일이 주피터 화면에 보이지 않습니다.
0
75
2
타이타닉 csv 파일이 주피터 화면에 보이지 않습니다.
0
64
2
5강 강의 오류가 있어요.
0
84
1
실무에서 LTV 관련 모델 선택 질문입니다!
0
72
2
14강 강의 듣는중에 궁금한게 있어서 질문합니다~
0
69
3
파이썬 다운그레이 후 사이킷런 재설치
0
117
2
좋은 강의 감사합니다.
0
72
2
scoring 함수 음수값
0
67
2
6번 강의에 사이킷런, 파이썬, 아나콘다 각각 버전 일치 안 시키고 진행해도 강의 따라가 지나요?
0
100
2
분류 평가 정확도 예측
0
78
2
안녕하세요. 강의 들으면서 업무에 적용하고 싶은 수강생입니다.
0
99
1
카카오톡 채널 있나요
0
107
1
혹시 강의에서 사용하시는 ppt 받을 수 있는건가요
0
190
2
pca 스케일링 관련하여 질문드립니다.
0
100
2
주피터 대신 구글 코랩
0
172
2
강의에서 사용하는 pdf or ppt자료는 따로 없는 건가요?
0
148
2
실루엣 스코어..
0
86
2
float64 null 값 처리 방법
0
103
2