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[Revised Edition] The Complete Guide to Python Machine Learning

Understanding content-based filtering and implementing content-based filtering using the TMDB5000 data set - 01

이공계열에서 텍스트 분석, 추천 시스템 활용 사례 질문

368

tlswlffj5315

9 asked

1

안녕하세요. 권철민 선생님.

머신러닝을 업무에 적용하기 위해 공부하고 있는 직장인입니다.

분류, 회귀 등을 공부하다가 텍스트 분석과 추천 시스템까지 오게 되었는데요. 이 컨텐츠들은 이공계 직렬의 데이터 분석과는 조금 거리가 있다는 생각이 들어 건너 뛸까 생각했으나 제가 제대로 모르기 때문에 놓치는 부분이 있을까 하여 질문 드립니다..

혹시 해당 기술이 이공계 데이터 분석에서 사용된 사례가 있을까요? 선생님의 지혜 여쭙습니다.

 

python 머신러닝 머신러닝 배워볼래요? 통계 통계

Answer 1

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dooleyz3525

안녕하십니까,

이공계 데이터 분석이 개요적으로는 어떤 영역인지 감은 오는데, 정확한 어떤 영역인지 확실히는 잘 모르겠습니다만, 스트 분석과 추천 시스템이 현재 사용하시는 업무와 큰 연관성이 없다면 나중에 이를 활용해야 할 기회가 생기셨을 때 학습하셔도 무방합니다.

다만 텍스트 분석과 추천 시스템은 머신러닝 기반의 다양한 서비스 영역에서 활용되기에 머신러닝 영역에서 비중이 꽤 됩니다.

감사합니다.

 

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tlswlffj5315

감사합니다.

안녕하세요 열심히 수강중인 학생입니다

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