교수님 안녕하세요. 이번 강의를 듣다가 위의 의미를 모르겠어서 질문남깁니다.

왜 저러한 형태로 바꿔줘야하는지 모르겠네요

np.newaxis는 차원을 1개 더 증가할때 주로 사용합니다.&nbsp;
즉 1차원 데이터를 2차원 데이터로 만들때와 같이 사용됩니다.
6개의 데이터가 있는 1차원 데이터 [6,] 이 있다면 이를 2차원 [6, 1] 로 변환할 때와 같이 사용됩니다.
즉 X_test가 1차원 데이터 값이라면 pipeline.predict()의 인자로 들어갈때는 X_test[:, np.newaxis]로 2차원으로 변경한것입니다.
추가적으로 질문시 동영상에 몇분에 위치한 건지 알려주시면 제가 답변하기가 보다 수월할 것 같습니다. \
감사합니다.
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pipeline.predict(X_test[:,np.newaxis])