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[PyTorch] Deep Learning Leading to Practical AI - From Basics to Paper Implementation
Data Imbalance(Data Imbalance)
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가중 손실 함수(Weighted Loss Function)에서는 가중치를 클래스별 데이터 갯수를 파악하여서 데이터 각각의 가중치가 아닌, 클래스별 가중치를 구하여 입력값으로 넣어줘야 하는건가요??
아니면 가중 랜덤 샘플링(Weighted Random Sampling)에서 함수로 가중치 구한 것처럼, 각 데이터별 가중치를 계산해서 사용하는것은 안되나요??
Answer 1
안녕하세요!
기본적으로 각 클래스의 데이터 수를 기준으로 가중치를 정합니다. 파이토치에서 제공 된 크로스 엔트로피 함수에 가중치 텐서만 넣어주시면 됩니다:)
답변 감사드립니다.출간하신 파이토치 책과 함께 공부 중에 있는데, 혹시 강의에 없고 책에만 있는 부분에 대해서 질문하고자 할 경우 어떻게 질문드리면 될까요??
지금처럼 인프런 "파이토치" 강의 질문란에 남겨 주시면 됩니다!
답변 감사드립니다.
출간하신 파이토치 책과 함께 공부 중에 있는데, 혹시 강의에 없고 책에만 있는 부분에 대해서 질문하고자 할 경우 어떻게 질문드리면 될까요??