빅데이터 기술 및 제도
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안녕하세요! 소확성입니다.
문의하신 바와 같이 머신러닝은 지도학습, 비지도학습, 강화학습으로 분류됩니다.
그리고 이 3가지 방법을 실제로 구현하는 수많은 알고리즘 모델들이 있는데요,
딥러닝은 이러한 머신러닝 알고리즘 중 인공신경망에 집중한 연구 분야입니다.
인공지능⊃머신러닝⊃딥러닝
인공지능은 기계를 인간의 지능을 갖도록 구현하는 것에 대한 모든 분야이고,
그 분야 중 기계가 스스로 학습하도록 만드는 분야가 바로 머신러닝인 것이죠.
그리고 머신러닝을 구현하는 알고리즘 중 인공신경망 모델을 집중 연구하는 분야가 딥러닝입니다.
다른 표현을 써보면, 머신러닝은 비지도학습의 경우 데이터는 주되 그 결과를 스스로 학습하여 예측된 결과를
내는 것이고, 딥러닝은 그 데이터 자체를 스스로 학습하는 것이고요. 다만, 현재 딥러닝에서 큰 인기를 얻고 있는 생성 모델인 GAN과 VAE도 비지도학습의 한 종류라고도 볼 수 있습니다.
이런 관계이다 보니 질문하신 딥러닝이 비지도 학습인가에 대해서는 명확하게 그렇다, 아니다로
정의하기는 어려워보입니다.
답변이 April님 학습에 도움이 되었길 바랍니다!
감사합니다.
20강에서 파인튜닝 때 사용한 데이터가 없어졌습니다. LoRA Trainer 매개변수도 라이브러리 업그레이드로 수정되었습니다.
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