coefficient 해석
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책 367p를 보면 GrLiveArea 피처의 회귀계수가 가장 크고 주택 가격에 미치는 영향이 당연히 높을 것이라고 하셨습니다.
그런데 회귀계수의 절대값만 보면 Lasso에서는 RoofMatl_ClyTile이 훨씬 높은데, 그럼 주택 가격에 영향을 가장 많이 미치는 요인은 이 피처 아닌가요?
예측값이 각 인풋과 회귀계수들을 곱한 것의 합으로 알고있는데, 그렇다면 절대값이 가장 큰 RoofMatl_ClyTile라고 생각되고 상식적으로 GrLivArea가 가장 중요한 요소일거 같기도 하고 어떻게 해석해야할지 모르겠습니다 ㅜ
Answer 1
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안녕하십니까,
회귀 계수가 크다고 회귀 결과값에 미치는 영향도가 반드시 높은 피처라고 보기는 어렵지만, 대략적으로 어느정도 관계가 높다고 볼수는 있습니다. 개별 독립 변수들의 값의 스케일이 서로 다르므로(즉 값이 1000 단위가 있고, 1 단위도 있을 수 있습니다), 사전에 스케일링이 되지 않은 경우 회귀 계수의 값 역시 이에 따라 달라 질 수 있습니다.
하지만 전반적으로는 회귀 계수가 크면 회귀 결과값에 미치는 영향도가 높습니다.
RoofMatl_ClyTile의 경우도 - 로 회귀 계수값이 상당히 큰 편인데, 뒷장에서 보시면 이상치 제거를 하면서 RoofMatl_ClyTile의 회귀 계수가 감소한것을 아실 수 있습니다.
감사합니다.
강의 문의드립니다.
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