강의 내용을 실무에 적용하려고 하고 있습니다.^^
고객들의 첫구매부터 2번,3번 등 재이용했을 때 첫구매에서 2번째 구매까지 날짜간격, 첫구매부터 3번째 구매까지 날짜 간격을
구해서 고객의 이용횟차별 이용기간을 구하는 데이터를 구하려고 하는데요.
컬럼간 계산하는 방법은 많이 찾을 수 있었는데 행간 계산 방법은 찾기 어려워서 문의 드립니다. ㅜㅜ

데이터는 아래와 같이 들어 있습니다.
A고객이 첫번째 구매 : 2020-06-01, 두번째 구매 : 2020-06-15, 세번째 구매:2020-07-01

안녕하십니까,
pandas의 window function 기능을 사용하시면 될 것 같습니다.
rolling 함수를 적용해 보십시요. 아래 URL 참조 부탁드립니다. 
<a href="https://towardsdatascience.com/window-functions-in-pandas-eaece0421f7" target="_blank" rel="noopener noreferrer">https://towardsdatascience.com/window-functions-in-pandas-eaece0421f7</a>
감사합니다.

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데이터 전처리 중 고객의 재이용 기간을 계산해야 하는데요.