CV(Cross Validation)

Question

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.     안녕하세요 . CV 학습 하다 헷갈리는 개념이 있어서 질문 드립니다. CV 개념으로 K번의 검증을 통해 모델의 신뢰를 더 높인 다는 목적이라고 이해를 했는데 즉 Train(train + Validation) / Test 에서 train + Validation 부분을 여러 개 분할 해서 할당하고 평균으로 더 좋은 모델을 만드는 개념 아닌가요??   개념 설명 이후 교재와 코드에서는 Test라고 용어가 나와서 헷갈려요ㅠ

datadoctor · Answer

더 좋은 모델을 만드는 것은 아니고, 이미 만든 모델을 다방면으로 검사하는 것이라고 이해하시면 됩니다. Holdout test 처럼 한 번만 보는 것이 아니라 여러번 검사하는 것이죠. 그래서 평균적인 모델의 성능을 가늠하는 행위가 되겠습니다. 감사합니다.