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학습 순서에 대해 조언을 구합니다.
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안녕하세요 선생님 좋은 강의 잘 수강하고 있습니다.
다름이 아니라, 종속변수(y)값이 여러개인 모델(작물속 성분의 화학물질의 비율 1,2,3...) 을 만드려면 선생님의 머신러닝/딥러닝강좌의 어느 파트를 수강해야 하는지 여쭤보고 싶습니다.
머신러닝 배워볼래요? 통계python
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dooleyz3525
Instructor
안녕하십니까,
회귀 섹션에서 질문하신 회귀 내용을 다루고 있습니다만, 종속변수가 여러개인 모델에 대해서는 내용이 없습니다. 사이킷런은 종속변수가 여러개인 모델에 대해서 특별한 지원을 하고 있지는 않습니다.
일반적으로 종속 변수가 여러개인 데이터 세트인 경우 개별 종속 변수 별로 각각 모델을 만들고 이 모델의 결과 값을 모두 합쳐서 여러개 종속 변수의 값을 예측합니다.
예를 들어 독립변수 피처 데이터 세트와 종속변수 1번 화학물질의 비율을 찾는 1번 모델, 비슷하게 종속 변수 2번 화학 물질의 비율을 찾는 2번 모델과 같이 N개 종속변수에 대해 N개 모델을 만들어서 예측을 한 뒤, 개별 예측값들을 취합하여 전체적인 1~N번 화학 물질의 비율을 찾는 방식입니다.
감사합니다.