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4.8 분류실습 산탄데르 고객 만족 예측 데이터 관련 질문입니다.
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선생님께,
안녕하세요 선생님. 선생님 강의를 수강하고 있는 한 학생입니다.
질 높은 강의 항상 감사하고, 신기한.. 마음으로 듣고 있습니다 :)
해도 되나...싶은 마음으로 궁금한 것이 있어서 질문드립니다! 휴일에 죄송합니다.
제가 강의를 늦게 알게된 탓에, 강의 영상에서 나온 결과 값과 제 값이 다를 때가 종종 있습니다. 그런게 '4.8 분류실습_산탄데르 고객 만족 예측' 에 쓰인 데이터는 강의에서 보여주시는 데이터와 조금 차이가 있는 것 같습니다!
train 데이터가 20만 건(강의에서는 약 76,000 건)인 것은 학습을 위해서라면 크게 문제가 되지 않겠으나, 속성(변수?) 수도 줄고 명칭도 바뀐 것 같아서, KeyError가 종종 뜨곤 합니다(ex. TARGET -> target, var3 -> var_3 등). 제가 수행하는 과정에서 문제가 있는 것일 가능성이 크지만,,확인 부탁드립니다!
조금 더 궁금한 점은,
강의에서는(재생시간 기준 약 5:00 전후) var3의 값에서 min이 -999999가 있는 것이 null 값일 가능성이 높다고 하셔서 이후에 var3 변수에 대해서 작업?을 하시는데, 현재 제가 다운받은 train_santander 파일에서는 해당 값이 존재하지 않고, mean 값 6.79, std 2.04, min -0.04 등 비교적 평범한 친구들이어서, 조금 혼란스럽습니다ㅜ
엑셀 데이터를 봤을 때 -999999 값은 존재하지 않는 것 같은데(아는 것이 Ctrl + F로 찾아보는 것밖에 없어서 그렇게밖에 확인을 못해봤습니다.),
제가 어디서 실수한 것인지 모르겠습니다.
강의를 수강할 때나 질의응답 글들을 보면 항상 배려해주시는 느낌이 들어서, 감사하게 생각하고 있습니다. 좋은 강의 감사합니다.
감사합니다.
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문제가 해결되서 다행입니다.
imsi로 다르게 저장하라고 한 이유는 혹시나 DataFrame으로 로딩하는 train.csv(또는 train_santander.csv) 가 다른 디렉토리에 있는 것 아닌지 해서 그렇게 요청 드렸습니다. imsi로 이름을 바꿔서 다시 로딩한 결과를 보고 싶어서 였습니다.
감사합니다.
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선생님께,
역시나 제가 잘못해서 생긴 단순 오류였습니다...ㅎㅎ 선생님 강의가 틀렸을 이유가 없죠ㅜㅜ Kaggle에서 산탄데르라고 검색하니까 다른 파일도 있었네요. 휴일날 번거롭게 해드려서 죄송합니다! 아, 혹시 답변 중에서 왜 imsi로 다르게 저장하라고 하셨는지 여쭤봐도 될까요??
감사합니다!
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안녕하십니까,
먼저 칭찬 감사드립니다.
제가 https://www.kaggle.com/c/santander-customer-satisfaction/data
에서 데이터를 다시 로드해 보았는데, train.csv 데이터는 강의와 동일하게 76020 개의 레코드를 가지고 있습니다.
혹시 다른 CSV 파일을 로딩하신건 아니신지요? 아래와 같은 방법을 사용해보시는건 어떨지요?
1. 위 캐글 사이트에서 다시 한번 train.csv를 예제 주피터 노트북 파일이 있는 디렉토리로 다운로드 받으 신후 이름을 train_santander_imsi.csv로 변경(강의에서는 train_santander.csv입니다만 다르게 이름을 변경해 주십시요)
2. 주피터 노트북을 재 기동하시고 아래 코드를 수행 부탁드립니다.
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
cust_df = pd.read_csv("./train_santander_imsi.csv",encoding='latin-1')
print('dataset shape:', cust_df.shape)
dataset shape: (76020, 371) 이 나오면 정상입니다.
다른 결과가 나온다면 여기에 다시 결과 값을 캡쳐해서 올려 주십시요.
감사합니다.