일반적으로 딥러닝모델을 돌릴때는 gpu를 사용하기때문에
gpu가 없으면 주피터노트북에서는 딥러닝모델을 돌리기 어렵나요???
또한 보통의 이미지 데이터분석 상황에서는 이미지가 몇천 몇만장이면 데이터 용량이 매우 큰데 코랩이나 캐글커널에서도 용량이 많이 부족하지 않나요??

그렇다면 만약 데이터셋이 16GB가 넘어간다면 zip파일을 구글드라이브에 올린 후에 코랩에서 unzip으로 풀어줘야 하나요.????

안녕하십니까,&nbsp;
GPU를 사용하지 않으면 Deep learning 기반 image classification 모델 학습은 어마어마하게 시간이 소모 됩니다.&nbsp;
보통 이미지가 몇만장이라도 batch size가 작으면 코랩/캐글 GPU에서 학습하는데 문제는 없습니다. 다만 batch size가 작으면 학습 시간이 좀 더 걸립니다. 보통은 이미지 사이즈 보다 이미지가 매우 클 경우에는 batch size가 작아도 코랩/캐글의 16GB GPU Memory로는 용량이 부족할 수가 있습니다.&nbsp;
감사합니다.&nbsp;

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주피터 노트북/ 데이터용량문제