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Gradient Boosting에서 Light GBM, XGBOOST
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요즘 Light GBM과 XGBOOST가 많이 사용되고 있습니다.
Gradient Boosting에서 Light GBM, XGBOOST 넘어갈 때 LightGBM의 논문을 보면 GOSS + EFB가 중요하다고 하는데, 이 부분에 대한 알고리즘 설명을 해주실 수 있을까요?
뭔가 Gradient Boosting 때까지는 완벽하게 이해가 되는데 LightGBM은 이해가 되지 않습니다...ㅠ 도와주시면 감사하겠습니다.
머신러닝 배워볼래요?
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TeamLab
Instructor
죄송합니다. 이 강의를 낼 때만해도 Light GBM이랑 XGBoost 이 제가 강의를 준비하는 시점에 나온거라 추가가 안되었네요. 기본적으로 두 알고리즘은 유사하며 최적화 알고리즘이 다릅니다.