facebookresearch / semi-supervised-ImageNet1K-models에 대해서 정확한 느낌을 알고 싶습니다
219
44 asked
안녕하세요. 오픈소스를 보면, 다양한 backbone을 볼 수 있는데, https://github.com/facebookresearch/semi-supervised-ImageNet1K-models 에서의 SSL, SWSL 모델을 많이 사용하는데, 대략적으로 ImageNet외에 unlabeled 데이터를 가져와서 top-k label로 학습한 후 다시 ImageNet으로 튜닝하는 것은 알겠는데,
1. 정확히 SSL, SWSL을 구분하는 조건이 무엇인지 궁금합니다. SWSL은 엄청난 개수의 정제되지 않는 unlabeled 이미지로 학습한다는 차이가 있는 것인가요? 반해 SSL은 그래도 정제된 unlabeled를 취급하는 것인가요?
2. 그리고 모델에 보면 32x4d라고 되어 있는데, 이게 skip connection쪽 bottleneck과 관련된 것인가요? 헷갈리는 것이 많네요
Answer 1
0
32와 4d는 32는 레이어 너비, 4d는 중간 bottleneck 차원축소 dimension인 것은 알겠는데, 이게 실제로 연구에서 더 좋았기에 쓰는 것이겠죠?
resize 질문
0
50
1
20251212 Kaggle 런타임에 scikit-learn 설치 실패 트러블 슈팅
0
75
1
Loss와 매트릭 관계
0
61
2
Boston 코랩 실습
0
162
2
배치 정규화의 이해와 적용 2 강의 질문
0
134
2
Augmentation원본에 적용해서 데이터 갯수 자체를 늘리는 행위는 의미가있나요?
0
144
2
Conv함수 안에 activation 을 넣지 않는 이유가 뭔지 궁금합니다.
0
203
2
소프트맥스 관련 질문입니다
0
208
1
강의 관련 질문입니다
0
151
2
residual block과 identity block의 차이
0
186
2
옵티마이저와 경사하강법의 차이가 궁금합니다.
1
238
1
실습 환경
0
165
2
입력 이미지 크기
0
243
2
데이터 증강
0
195
2
albumentations ShiftScaleRotate
0
205
1
Model Input Size 관련
0
279
1
마지막에 bird -> frog 말고도 deer -> frog 도 잘못된것 아닌가요??
0
204
1
일반적인 질문 (kaggle notebook사용)
0
272
2
실무에서 Augmentation 적용 시
0
338
2
안녕하세요 교수님
0
231
1
가중치 초기화(Weight Initialization) 질문입니다.
0
327
1
테스트 데이터셋 predict의 'NoneType' object has no attribute 'shape' 오류
0
407
1
학습이 이상하게 됩니다.
2
1036
2
boston import가 안됩니다
0
228
1