Titanic 데이터셋 PClass cateogrical -> one hot encoding
411
7 asked
안녕하세요 선생님.
원핫 인코딩을 categorical data에서 무조건 사용하나요?
만약에 categorical data가 숫자가 아닌 문자(alphabet)이면 당연히 컴퓨터가 못이해하니 변환시켜주는건 맞다고 생각하는데
PClass 같은 경우는 1 2 3이고 벌써 숫자 data인데 굳이 one hot encoding을 써서 바꿔주는 이유가 있을까요?
Answer 1
1
좋은 질문입니다.
클래스가 1, 2, 3 정도로 갯수가 적으면 모델(프로그램)이 카테고리 변수로 인식하여 운좋게 잘 동작할 수도 있습니다.
그런데 클래스가 10개라고 하면 1~10의 숫자가 양을 나타내는지 카테고리를 나타내는지 컴퓨터가 구분할 수가 없습니다. 기본적으로는 양으로 인식하게 되고 오동작을 하게 됩니다. 클래스2가 클래스1보다 뭔가 두 배 많은 것을 나타내지는 않겠지요. 국적을 구분할 때도 국가 번호가 양을 나타낸다고 볼 수 없습니다.
따라서 카테고리 변수는 원한 인코딩을 꼭 해주어야 합니다. 단 카테고리가 2개를 구분할 때는 편의상 0/1을 나타내는 한 컬럼(변수)만 써도 동일하게 동작합니다.
더 궁금한 내용 있으면 질문해주세요~
수강 신청 연장 문의드립니다.
0
3
1
26년2회 실기기출은 언제쯤...
0
4
1
재귀함수 종료조건
0
4
1
git bash .env
0
9
0
예제 001 실행 안됩니다.
0
13
3
ipython 설치가 안되는거 같습니다.
0
9
1
이론 공부법 요약본 버전 업데이트 문의
0
13
1
피드백 내용 문의드립니다.
0
20
0
백준 서비스 종료로 인한 강의 자료 업데이트 요청드립니다.
0
21
1
백준 사이트 준비중이라 문제를 볼 수 가 없어요
0
20
1
작업형 1번문제... 환경관련
0
23
2
09차 네이버 영화 리뷰 수집 실습 관련 질문
0
25
1
12회 기출은 언제 업데이트 될까요??
0
29
2
알파벤티지 sleep(5) 관련 문의
1
37
2
강의 자료 및 코드 수령
0
29
2
8/6 작성한 연장문의 질문글에 대한 재요청
0
36
2
결측값 처리
0
589
1
n_step 값에 대하여
0
465
1
dir*.csv가 안됩니다.
0
354
1
6 시그마 이상 outlier
0
575
1
로그변환에 대하여
0
662
1
In[42] 14:50 코드 질문
0
268
1
표준 스케일링관련 문의
0
333
1
6:14초 dataframe 스케일링한 후 컬럼 추가에 대한 질문
0
759
1