선생님, 질문있습니다!
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선생님, 안녕하세요^^
먼저 이번에 제가 ai대학원에 합격을 했습니다!! 그래서 선생님께 참 감사드립니다ㅎ.ㅎ
그래서 조금 더 머신 러닝에 대해 깊게 방학 동안 공부를 하고 싶습니다.
많이들 추천하는게 크리스토퍼 비숍의 PRML이던데
선형대수학이랑 통계를 선수 공부해야 한다고 하더라구요
선형대수학은 유튜브에도 많이 올라와 있으니까 참고가 될 듯 한데
여기서 머신러닝을 두고 말하는 통계는 어떤 통계를 말하는 것인지 궁금합니다
고등학교 때 이항정리부터 확률분포, 연속확률변수, 정규분포 등 이쪽을 말하는건가요??
감사합니다!
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안녕하십니까,
오, 축하드립니다. 이런 소식을 들을때마다 넘 뿌듯합니다.
제가 비숍책은 안봐서 모르겠습니다만. 일반적으로 머신러닝에서 쓰이는 통계는 말씀하신 대로 고등학교에서 배운 정도면 충분할 것 같습니다.
추가적으로 베이지안 통계도 (시간이 되신다면) 해보시면 좋을 것 같습니다. 근데 베이지안이 시작은 가뿐한데, 좀 더 들어가면 어렵습니다.
다시 한번 축하드립니다.
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