강사님! 두 가지 질문 드립니다.

utility Functions - 3 More Utils

강의의 load_pocessing_mnist 함수 def 부분에서 질문이 있습니다.

1. tfds.load를 통해 dataset을 받아오고 property에서 split = ['train', 'test']을 설정하면

(train_validation_ds, test_ds) 각각에 저장되는 비율은 어느정도인가요?

ex) 5:5 또는 7:3

2. 

line 34~36 

train_ds = train_validation_ds.take(n_train)

remaining_ds = train_validation_ds.skip(n_train)

validation_ds = remaining_ds.take(n_validation)

부분에서 

take() 는 train_validation_ds 안에서 n_train의 개수만큼 return하는 

skip() 은 train_validation_ds 안의 (전체 개수 - n_train) 개수만큼 return하는 

함수로 알고 있었습니다. 제가 배운 것이 맞다면 

remaining_ds = train_validation_ds.skip(n_train) 이거는

validation_ds = remaining_ds.take(n_validation) 이거와 같지 않나요?

ex) if n_train == 45000, n_validation == 15000 : 

num examples of remaining_ds == 15000

then, validation_ds = remaining_ds.take(n_validation) 

validation_ds == remaining_ds ???

강사님의 여러 강의를 보고 열공하고 있습니다. 항상 감사합니다.