PolynomialFeatures degree에 대해 질문드립니다.
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안녕하세요 교수님 강의 잘듣고 있습니다 :)
다름이 아니라 degree가 overfitting를 유발시킬수있다고 마지막에 말씀해주셨는데, 최적의 degree를 구하기 위해서는 for문을 통해 찾을 수 있는건가요? 아니면 GridSearchCV를 통해서 구해야하는 건가요?
항상 감사드립니다:)
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안녕하십니까,
잘 듣고 계시다니, 저도 기분좋습니다. ^^
for 문 , GridSearchCV 둘 다 활용이 가능합니다.
GridSearchCV는 주로 Classifier/Regressor 알고리즘의 hyper parameter를 찾는데 사용되지만 사이킷런의 Pipeline으로 구성될 경우에는 PolynomialFeature의 degree를 최적화 하는데도 사용될 수 있습니다. 다만 쬐금 적용 로직이 달라집니다.
게시판에 해당 방법을 말씀드리긴에 긴 감이 있어서 검색을 해보니, 아래와 같이 Pipeline과 GridSearchCV를 결합한 자료가 있어서 참조 올립니다.
https://data-newbie.tistory.com/186
degree가 비교적 낮은 범위를 설정하는 것이 좋으므로 굳이 GridSearchCV를 활용하지 않고도 for 문 정도면 충분히 최적 degree를 찾을 수 있다고 생각됩니다.
감사합니다.
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