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Everything about AI Agent Development Learned by Building a Chatbot (FastAPI, RAG, Vector, LangChain, sLLM/Fine-tuning)

Utilizing OpenAI API

LLM API 모델

64

eunsa32207058

2 asked

0

안녕하세요!

요즘은 제미나이, 클로드도 많이 쓰는걸로 알고 있는데, 임베딩 api는 gpt가 더 낫다고 보시나요?

실무에서도 써보고 싶어 문의드립니다.

FastAPI vector-database llm llama rag openai-api fine-tuning

Answer 2

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eunsa32207058

아하 클로드는 임베딩 모델이 없군요!! 확인 감사드려요!!!

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bradkim

안녕하세요 이지은님!

임베딩 모델 관련해서 클로드를 고민중이신것 같습니다.


현재 앤쓰로픽 공식 문서에 가보면 앤쓰로픽에서는 자체 임베딩 모델을 지원하고 있지 않습니다. ( 참고 : https://platform.claude.com/docs/ko/build-with-claude/embeddings?utm_source=chatgpt.com)

외부 업체 (Voyage)라는 곳을 통해 우회적으로 임베딩을 지원하고 있습니다. 다만 점유율은 높지 않아서 실무에서 적용하기에는 다소 애매할 것 같습니다.


현재 임베딩 모델 관련해서 점유율이 openai가 가장 높고, 레퍼런스도 많으니 안정적으로 openai를 사용하시는게 어떨까 싶습니다! 다만, 임베딩 외에 llm응답으로는 클로드를 사용하셔도 될것 같습니다.


감사합니다.


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