검색 대상 종목 선정

Question

안녕하세요. 강사님 다름이 아니오라 우리의 전략은 나스닥에서 상위 25개 종목을 대상으로 데이터를 수집하고 판단하는 것으로 알고 있는데요. 이 종목들의 선정 기준과 향후 시장 변화에 따른 종목 리밸런싱은 어떻게 하는 것이 좋을지 궁금하여 여쭙습니다. 감사합니다~

communityai8509 · Answer

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. Taihak Kim님 강의의 나스닥 상위 종목군은 거래량과 유동성이 충분하고, 실적·뉴스·거시경제 관련 데이터가 풍부한 빅테크 중심의 종목 을 대상으로 구성되어 있습니다. 이는 예측 정확도뿐 아니라 자동매매 시 주문 체결과 시스템 안정성을 고려한 선택입니다. 시장 변화에 따라 종목을 리밸런싱할 때는 단순히 티커 목록만 변경하기보다는 다음 순서로 진행하는 것이 좋습니다. 종목 선정 기준 정의 시가총액 또는 나스닥 내 순위 평균 거래량과 유동성 충분한 과거 가격 데이터 실적·뉴스 데이터의 확보 가능 여부 거래 정지, 상장폐지 등 운영 리스크 티커 목록 변경 stock.py 의 종목 목록 stock_recommendation_service.py 의 STOCK_TO_TICKER , TICKER_TO_EXCHANGE volume_service.py 의 관련 종목 목록 economic_service.py 의 stock_columns 데이터베이스 구조 확인 종목별 컬럼을 사용하는 구조라면 economic_and_stock_data , predicted_stocks 테이블에 신규 종목 컬럼을 추가하거나 제외 종목 컬럼을 정리해야 합니다. 과거 데이터 수집 및 모델 재학습 신규 종목은 기존 종목과 동일한 기간의 데이터를 확보할 수 없으므로, 해당 종목의 상장 이후 데이터부터 수집해야 합니다. 종목 수가 변경되면 모델의 입력 차원이나 예측 대상 컬럼이 달라질 수 있으므로 predict.py 등의 설정을 확인하고 모델을 다시 학습해야 합니다. 리밸런싱은 매일 변경하기보다는 분기별 또는 반기별 처럼 일정한 주기를 정해 검토하는 방식을 권장합니다. 변경 시에는 기존 종목과 신규 종목의 데이터 수집 여부, 모델 재학습 완료 여부, 예측 결과의 정상 출력 여부를 함께 확인해야 합니다. 자세한 종목 추가 및 변경 방법은 아래 기존 답변을 참고해 주세요. 새로운 종목 후보군 추가시 확인해야할 사항들 베개투자법: 종목을 100개까지 추가하고자 합니다 주식 종목 추가 저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.