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Top 1% Data Literacy - Super-Gap Customer Analysis and Marketing Automation Framework Using Only Excel

오렌지 실습시 주의사항

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tbdtbd321

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안녕하세요.

15강. 전환을 예측해 가망고객 선별하기2 오렌지 실습관련 질문드립니다.


  1. 훈련데이터에서 분석에서 제외할 항목을 Skip했을때, 예측할 데이터에서도 동일 항목을 Skip해야 하는건 필수인가요? Skip을 안하면 신뢰할 수 없는 결과인가요?

  2. 분석에 사용할 Feature항목(갯수)는 훈련데이터와 예측데이터 모두 동일하게 있어야 하나요?

  3. 훈련데이터와 예측데이터의 열의 순서도 동일해야 하나요?

  4. 훈련데이터와 예측데이터의 서식까지 똑같아야 하나요? (예: 훈련데이터의 가입일:YYYY-MM-DD 훈련데이터 전자고지서여부 YES or NO / 예측데이터 가입일:YY-MM 예측데이터 전자고지서여부 Y or N)

답변 부탁드립니다.

감사합니다.

마케팅-이론 디지털-마케팅 excel 퍼포먼스-마케팅 데이터-리터러시

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Masocampus

안녕하세요, 마소캠퍼스입니다.


문의 주신 내용에 대하여 각각 아래와 같이 답변드립니다.


  1. 훈련에서 Skip한 항목을 예측 데이터에서도 Skip 여부
    필수적이지는 않습니다. 훈련에서 skip했다면 모델의 변수 목록에선 아예 포함되지 않기 때문에
    그 열이 남아 있어도 모델은 일반적으로 그 열의 데이터를 사용하지 않습니다.
    단 훈련에서 사용하지 않은 데이터를 중요한 타겟 변수로 설정하는 실수를 할 수도 있으니,
    필요하지 않은 데이터를 skip으로 두는 것이 가장 깔끔하기는 합니다.

  2. Feature 항목 통일 여부
    훈련에서 사용했던 Feature는 예측 데이터에 반드시 모두 있어야 합니다.
    하나라도 없다면 작동하지 않습니다.
    반대로 훈련에서 사용한 Feature 외 다른 데이터는 예측 데이터에 있거나 없어도 상관 없습니다.

  3. 열 순서 통일 여부
    열 순서를 통일하지 않아도 상관 없습니다.
    열의 순서나 위치가 아닌 열의 이름을 기준으로 찾기 때문입니다.

  4. 서식 통일 여부


    반드시 같아야 합니다. 이번에 주신 질문 중 가장 중요한 부분입니다.
    통일되지 않는다면 결과를 신뢰할 수 없어지기 때문입니다.
    사실상 띄어쓰기 하나, 대/소문자, 앞 뒤에 공백 포함 등의 차이도 무시할 수 없습니다.


감사합니다.

마소캠퍼스 드림.

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