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[June Refund Course] Practical Agentic AI Development: LLM + RAG + Tools + Workflow

[Live Recording] Understanding the Basic Structure of AI Agents and Creating an Agent Using RAG

pyproject copy.toml 파일 문의

85

parksh7587

3 asked

0

pyproject copy.toml 파일이 어디에 있는지 없는데 혹시 어디에 있을까요?

llm langchain rag ai-agent 중소기업-인재키움-프리미엄

Answer 3

0

parksh7587

예 확인 감사합니다.

 

0

parksh7587

image.png

이부분에서 copy.toml 파일에서 내용을 카피해 오던데 수업 자료 다운 받은 파일에는 이 파일이 없습니다.

image.png


0

pdstudio

아래 내용입니다. 참고하세요.


dependencies = [
    # LangChain v1.0 core
    "langchain>=1.0.0",
    "langchain-core>=1.0.0",
    "langchain-classic>=1.0.0", # EnsembleRetriever (Module 2 하이브리드 검색)
    "langchain-community>=0.3.0", # DirectoryLoader, TextLoader, BM25Retriever
    "langchain-text-splitters>=0.3.0", # RecursiveCharacterTextSplitter
    # LLM provider — 메인: Google Gemini
    # init_chat_model("google_genai:...") 가 동적으로 사용
    "langchain-google-genai>=2.0.0",
    # Embeddings & Vector store
    "langchain-ollama>=0.2.0", # OllamaEmbeddings (bge-m3)
    "langchain-chroma>=0.2.0",
    "chromadb>=0.5.0",
    # Tools / 외부 API
    "langchain-tavily>=0.2.0", # 웹 검색 (Module 3·4)
    # LangGraph
    "langgraph>=0.6.0",
    "langgraph-checkpoint>=2.0.0", # InMemorySaver
    # 한국어 BM25 하이브리드 검색
    "kiwipiepy>=0.20.0",
    "rank-bm25>=0.2.2",
    # Pydantic / 환경 변수
    "pydantic>=2.0.0",
    "python-dotenv>=1.0.0",
    # Jupyter
    "ipykernel>=6.0.0",
    "jupyter>=1.0.0",
    "jupyterlab>=4.0.0",
    # 그래프 시각화 (StateGraph.draw_mermaid_png)
    "grandalf>=0.8",
    "langchain-openai>=1.2.1",
]

0

pdstudio

안녕하세요.

수업 중에 공유드린 구글 드라이브 링크에서 pyproject.toml 파일을 사용하시면 됩니다.

(pyproject copy.toml 파일은 위 파일의 복사본입니다)

섹션3에서 3.1 리서처 세이지에게 경쟁 카페 가격 조사표 맡기고 링크로 공유하기쪽에 문의가 있습니다.

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