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[Side Project After Work] Big Data Analysis Certification Practical Exam (Type 1, 2, 3)

9th Session Past Exam Type (Task Type 3)

3 유형 귀무가설, 대립가설

1

rosana8831

10 asked

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[기출] 3유형 문제를 풀어보는 도중에

제공하신 노트북을 보면 귀무가설/대립가설이 적혀있지 않고, [연습] 3유형에는 귀무/대립가설이 무엇인지 적혀있는데, 실제 시험에서는 귀무/대립가설의 내용을 물어보기도 하나요?

 

예를 들어, p-value를 구한다음에, 수험자에게 이 차이가 있습니다. 없습니다. 라고 작성하게끔 시킬 수도 있을까요?

 

귀무/대립가설이 헷갈려서 그렇습니다.

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

Answer 1

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communityai8509

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. rosana8831님!

귀무가설(H0)과 대립가설(H1)은 통계적 가설 검정의 핵심입니다. 강의나 실습 중에 귀무가설과 대립가설을 명확하게 설정하지 않으면 혼란스러울 수 있습니다. 다음은 귀무가설과 대립가설에 대한 간단한 설명입니다:

  • 귀무가설(H0): 일반적으로 ‘차이가 없다’ 또는 ‘효과가 없다’와 같은, 현 상태가 유지된다고 보는 가설입니다.
  • 대립가설(H1): 귀무가설의 반대 개념으로, ‘차이가 있다’ 또는 ‘효과가 있다’는 것을 주장하는 가설입니다.

예시 문제에서 귀무가설/대립가설 설정

실제 시험에서는 귀무가설과 대립가설을 확실히 설정하는 것이 중요합니다. 귀무가설과 대립가설을 설정한 후, 통계적 검정을 통해 p-value를 계산하고, 그 결과에 따라서 검정의 결론을 도출하게 됩니다.

p-value가 유의수준(보통 0.05)보다 작으면 귀무가설을 기각하고 대립가설을 채택합니다. 반대로 p-value가 유의수준보다 크다면 귀무가설을 기각하지 않습니다.

추가적으로 확인해보시면 좋을 관련 질문:

귀무가설과 대립가설이 헷갈리지 않도록 연습할 때마다 명확히 설정하고 문제를 풀어나가는 연습이 필요합니다. 또한, 시험에서는 귀무가설과 대립가설을 명확히 이해하고 있어야, 문제에서 요구하는 내용을 정확히 풀 수 있습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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