7회 3유형 2번문제 질문
2
6 asked
다중회귀, 로지스틱에서 독립변수에 범주형이 나오고, "회귀계수가 가장 큰 변수를 구하라"와 같은 문제가 나오면 해당 변수를 원핫인코딩/라벨인코딩 어떤걸 선택하는지, 원핫인코딩이라면 기준범주가 무엇인지, 라벨인코딩이라면 각각 어떤 값으로 매핑했는지에 따라 답이 달라지지 않나요?
Answer 1
0
안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. parkjh980226님.
회귀 분석을 수행할 때, 독립변수로 범주형 변수가 포함되는 경우 일반적으로 원핫인코딩(One-Hot Encoding)을 사용하는 것이 표준입니다. 그 이유는 원핫인코딩은 범주형 변수를 서로 다른 이진 변수들로 변환하여 사용하기 때문에 회귀 계수가 해석 가능하도록 합니다.
라벨인코딩(Label Encoding)의 경우, 범주형 변수의 크기 정보가 없다면 부적절할 수 있습니다. 라벨인코딩은 고유 범주를 정수로 변환하기 때문에, 회귀 분석에서는 순서에 의미가 있을 때만 사용할 수 있습니다. 따라서 잘못 사용하면 회귀 계수의 해석에 잔여 편향이 생겨 원하지 않는 정보를 줄 수 있습니다. 즉, 라벨인코딩 시 매핑하는 값에 따라 답이 달라질 수 있습니다.
회귀 계수가 가장 큰 변수를 구하라는 문제가 주어졌을 때, 원핫인코딩을 수행한 후, 각 더미 변수의 회귀 계수를 비교하는 것이 바람직합니다. 그렇다면 범주형 변수가 있을 때도 일관되고 명확한 해석을 제공할 수 있습니다.
이와 관련된 실전 문제나 다른 예제에서 어떻게 다루는지 익혀 보시고, 다중회귀 분석 및 범주형 변수 인코딩에서 더 많은 팁과 예제를 확인해 보시기 바랍니다. 이 링크에서는 면밀한 분석과 인코딩 방법에 대한 설명이 포함되어 있어 학습에 큰 도움이 될 것입니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
예시문제 작업형2 (ver2023) 질문입니다
0
7
1
Data type에 따른 처리
0
4
1
Cursor 실행 문의
1
10
2
데이터 전처리 관련
0
9
2
시험에서 문제 불러오기
0
7
2
2번문제 출력값 질문
0
12
2
pd.get_dummies()가 bool로 반환
0
14
2
대응표본검정 레빈
0
17
3
단일표본검정 문제 유형
0
18
2
[작업형 3] 6~7. 카이제곱 검정
0
15
2
시스템 아키텍처를 강의에 나온 것 처럼 그리고 싶은데 공유 가능할까요?
1
12
2
9회 작업형3 문제 1-1
0
28
2
최종답안 계산 방식 질문
0
17
1
PROJECT_STRUCTURE.md 파일 공유좀 해주세요
0
16
2
맥북에서 아이패드로 연결해서 보려고 하면 화면이 안뜹니다.
0
5
1
시험 치기 전 급하게 질문 사항
0
29
2
노션 사용권한 불편합니다.
0
13
2
유형3
0
28
2
작업형 2 연습문제 섹션 3
0
18
2
dags_email_on_failure
0
13
1
11회차 2유형 질문.
1
31
1
알고런io 이용 관련 문의
0
33
1
강의내용관련
0
40
1
기출문제 pdf 없음
0
44
2