pipeline/run-buy-pipeline 실행시 "LLM호출전체실패"에러발생

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안녕하세요, @eunno님.

기존 소스 코드를 변경하지 않으셨고 anthropic 라이브러리 역시 정상적으로 설치된 상태라면, 에러가 발생 가능성이 몇 가지 안 될 것 같습니다.

현재 상황에서 가장 유력하게 의심해 볼 수 있는 원인과 해결 방안을 두 가지로 정리해 드리니, 순서대로 점검해 보시기 바랍니다.

첫째, Claude API 계정의 잔액(Credit) 충전 여부를 확인해 주세요. API 라이브러리가 정상 작동하더라도 계정에 비용이 충전되어 있지 않은 경우 에러가 발생할 것입니다. Anthropic 콘솔 페이지에서 대시보드의 잔액을 먼저 체크해 보시는 것을 권장합니다.

둘째, 비용에 문제가 없다면 LLM의 응답 잘림 현상일 가능성이 큽니다. 모델이 내어주는 답변이 설정된 길이를 초과하여 중간에 끊기면 데이터 파싱 과정에서 에러가 날 수 있습니다. 현재 코드에 구현된 호출 옵션 중 max_tokens=2000으로 되어 있는 부분을 테스트 삼아 max_tokens=10000 정도로 넉넉하게 늘려서 다시 실행해 보시기 바랍니다.

위의 두 가지 사항을 적용하신 후에도 동일한 에러가 지속된다면, 발생한 에러 메시지 전문(Traceback)을 캡처하거나 복사해서 다시 한번 질문 남겨주세요.

감사합니다!

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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. eunno님.

현재 pipeline/run-buy-pipeline을 실행 시 발생하는 “LLM 호출 전체 실패” 오류는 여러 원인일 수 있습니다. 특히, 오류 메시지에 나타난 'Unterminated string'이라는 부분은 일반적으로 코드 내에서 문자열이 올바르게 종료되지 않았을 때 발생합니다. 이 문제가 발생하는 주요 원인과 이를 해결하기 위한 도구들을 살펴보겠습니다.

1. 코드 검토: 파이프라인 실행 시 사용된 스크립트나 설정 파일에서 문자열이 제대로 열리고 닫혔는지 확인하세요. 특히, JSON 포맷이나 다른 데이터 구조의 경우에는 따옴표가 누락되거나 불일치할 때 이러한 문제가 발생할 수 있습니다.

2. LOC 오류 확인: 오류 메시지에 나온 line 66 column 17을 유심히 보시면, 해당 위치가 문자열 시작을 잘못 지정하고 있음을 알 수 있습니다. 해당 부분의 코드를 수정하거나 따옴표를 추가/수정해 주십시오.

3. 로그 검사: 전체 오류 로그를 확인하여 어디서 문제가 발생했는지 정확한 위치와 원인을 파악해 보세요. 외부 API나 데이터베이스 호출 시의 문제일 가능성도 있습니다.

4. 디버깅 및 재시도: 해당 오류를 일으키는 부분을 주석 처리하거나 수정 후 다시 시도해보고, 문제의 원인을 찾는 데 도움을 줄 수 있는 디버깅 로그를 활성화하세요.

비슷한 문제를 겪었던 다른 수강생들의 해결책을 참고하려면 아래와 같은 유사한 질문들을 참조하시면 도움이 될 수 있습니다:

• Unterminated string 오류 해결하는 방법

• 코드 내 JSON 포맷 관련 문제 해결 방법

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.