로지스틱 회귀분석 질문
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westring666
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작업형3 로지스틱 회귀분석 이론 강의에서는
로지스틱 함수로 모델 생성 후 test 데이터로 예측할 때 target를 빼지 않고 바로 예측을 진행했는데,
제7회 기출문제에서 예측할 때는 pop으로 target을 빼고 예측을 수행했습니다.
어떤 경우에 pop을 사용 후, 예측을 수행해야 하는지 차이점을 알고 싶어 질문드립니다.
# 데이터셋 분할
train = df.iloc[:210]
test = df.iloc[210:]
# 1) 학습, test데이터를 사용해 예측 (0.5 미만: 0, 0.5 이상 1)
model = logit("gender ~ weight", data=train).fit()
target = test.pop("gender")
pred = model.predict(test) > 0.5
python
머신러닝
빅데이터
pandas
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