새로운 종목 후보군 추가시 확인해야할 사항들

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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. eunno님께서 새로운 종목 후보군을 추가하려고 하실 때 확인해야 할 중요한 사항들에 대해 안내드리겠습니다. 종목 추가는 몇 가지 주요 부분에서 수정이 필요할 수 있으며, 이를 통해 유망한 종목들을 시스템에 통합할 수 있습니다.

1. 매수 후보 루프에 사용되는 ML모델 (예: predict.py):

   • 기존의 머신러닝 모델이 특정 데이터 형식이나 종목에 맞춰져 있을 수 있습니다. 새로운 종목을 추가할 때에는 모델 학습을 위한 데이터셋을 해당 종목으로 확장해야 합니다.
     
   • 추가한 종목에 대해 별도의 전처리 및 피처 엔지니어링이 필요할 수 있습니다. 데이터의 특성을 고려하여 새로운 피처를 정의하거나 필요 없는 피처를 제거해야 할 수 있습니다.
     

2. 가격 데이터 수집 후보군 (예: stock.py):

   • 현재 사용 중인 nasdaq_top_100 리스트에 원하는 종목의 티커를 추가해야 합니다. 데이터 수집은 추가된 종목의 티커를 기반으로 자동화되어야 하므로, 새로운 종목을 리스트에 추가하여 데이터를 수집합니다.
     
   • 추가된 종목에 대해 데이터를 제대로 수집할 수 있는지 확인하고, 문제가 있다면 API 호출 방법이나 데이터 저장 방식을 점검해야 합니다.
     

3. 주가 관련 컬럼 목록 정의 수정 (예: stock_columns):

   • 수집된 데이터의 구조가 기존과 다른 경우, 데이터를 저장하거나 처리할 때 문제를 방지하기 위해 컬럼 목록을 조정해야 합니다.
     
   • 새로운 데이터가 시스템의 다른 부분과 잘 연결되는지 확인하는 것도 중요합니다. 예를 들어, 분석 결과를 보고서로 작성하거나 시각화할 때 문제가 없어야 합니다.
     

아래 유사한 질문과 답변 링크에서 더 많은 정보를 얻으실 수 있습니다. 여기에서 다양한 코드를 직접 확인하며 수정 필요성을 이해하실 수 있습니다.

• 주식 종목 추가 관련 설명 및 토론
  
• 코드 수정 및 설정 방법에 대한 설명
  

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