DAG 실습 - dags_bash_operator 실행 실패

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안녕하세요 미쉐르님!

답변이 좀 늦었네요. 문제는 해결되었다고 하시니 다행입니다.

참고로 airflow는 3.0 으로 업데이트 되면서 스케줄러, 워커, API Server라는 모듈을 가지게 됩니다 (각각은 컨테이너로 구동됩니다)

로그상으로는 API Server 컨테이너에 연결할 때 타임아웃 나는 로그였습니다.아마도 도커 재기동했을 때 API Server가 재기동되면서 문제가 해결된 것으로 보입니다.

그럼 화이팅입니다 :)

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도커 다운 후 다시 시작했더니 정상 실행되었습니다!~ 감사합니다!!

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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 미쉐르님.

Airflow에서 dags_bash_operator 실행 시 문제가 발생하신 것으로 보입니다. 주어진 정보를 바탕으로 문제를 진단하기 위해 몇 가지 일반적인 해결책을 제안드립니다.

1. Connection Refused Error 해결:

   • 에러 메시지에 “Connection refused”가 포함되어 있는 것으로 보아, 주로 네트워크나 서버 설정 문제와 관련이 있습니다. Airflow 웹 서버나 데이터베이스가 적절히 기동되지 않았거나, 연결 설정이 올바르지 않을 수 있습니다.
     

2. Docker 환경 설정 확인:

   • Airflow를 Docker로 실행 중이시라면, sudo docker ps 명령어로 모든 관련 컨테이너가 정상적으로 기동되어 있는지 확인해 주세요.
     
   • 문제가 있을 경우 sudo docker compose down 후 sudo docker compose up으로 재기동해 보시기 바랍니다.
     

3. Airflow 로그 확인:

   • logs 폴더에서 Airflow의 스케줄러와 웹 서버 로그를 확인하여 추가적인 힌트를 얻을 수 있습니다. 로그 파일은 주로 logs/webserver/latest/webserver.log와 logs/scheduler/latest/scheduler.log에 있습니다.
     

4. 환경 변수 및 설정 파일 점검:

   • airflow.cfg 파일에서 웹 서버의 URL이나 기타 중요 설정들이 제대로 설정되어 있는지 점검해 보세요.
     

5. 관련된 유사한 질문과 답변 참고:

   • Bash operator DAG 실행 실패 - 다른 유사한 문제를 해결한 사용자의 경험을 참고하실 수 있습니다.
     
   • task가 실행되지 않습니다. - WSL(Windows Subsystem for Linux)에서 발생할 수 있는 권한 문제와 관련한 해결 방안을 다루고 있습니다.
     

위의 정보가 문제 해결에 도움이 되었으면 좋겠습니다. 추가적인 질문이나 문제가 있을 경우, 언제든지 추가 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서도 답변해 주실 것입니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.