코드 자동완성 or 추천 기능
16
5 asked
안녕하세요
시험 환경에서는 코드 자동완성 기능이 동작하나요?
전체 자동완성까지 아니더라도,
판다스의 경우
'import pandas as pd'
라고 선언한 경우에
'pd.' 나 'pd.to_' 까지 찍으면
사용 가능한 함수 목록이 표시되는지 궁금합니다.
감사합니다.
Answer 2
0
네, 빅데이터분석기사 실기 시험환경은 미리 체험해볼 수 있는 사이트가 있습니다. 구름 기반 체험환경이고, 아래 주소로 접속하시면 됩니다.
https://dataq.goorm.io/exam/3/체험하기/quiz/1
접속 후 import pandas as pd를 입력하고 pd.를 직접 쳐보시면 자동완성이 되는지 확인할 수 있습니다.
제가 확인해보니 시험 환경은 Jupyter Notebook이 아닌 구름(Goorm) IDE 기반이며, 빅데이터분석기사 실기에서는 각종 자동완성이 불가능하네요. 라이브러리 이름, 함수명 등을 모두 외워서 입력해야 합니다.
감사합니다
0
안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 파타곤이야님께서 질문하신 내용에 대한 답변을 드리겠습니다.
시험 환경에서 코드 자동완성 기능이 지원되는지는 사용하시는 IDE(통합 개발 환경)에 따라 다를 수 있으며, 일반적으로 시험용 환경에서 제공되는 에디터가 무엇인지에 따라 다를 수 있습니다.
코드 자동완성 기능 설명
일반적인 IDE의 자동완성:
import pandas as pd로 선언한 후에pd.또는pd.to_를 입력하면, 지원하는 IDE에서는 사용할 수 있는 함수 목록을 보여주며 자동완성을 제공할 수 있습니다.
- 예를 들어 Jupyter Notebook, PyCharm, VS Code 등에서는 코드 자동완성 기능이 활성화되어 있어 이러한 기능을 경험할 수 있습니다.
시험 환경에서의 가능성:
- 빅데이터 분석기사 실기 시험에서 사용되는 구체적인 개발 환경이 어떤 것인지 정확히 알 수는 없지만, 대부분의 시험 환경에서는 기본적인 코드 컴플리션 기능이 제한될 수 있습니다.
- 따라서, 자동완성 기능에 의존하기보다는 반복적인 연습을 통해 주요 메서드와 문법을 숙지해두는 것이 중요합니다.
- 빅데이터 분석기사 실기 시험에서 사용되는 구체적인 개발 환경이 어떤 것인지 정확히 알 수는 없지만, 대부분의 시험 환경에서는 기본적인 코드 컴플리션 기능이 제한될 수 있습니다.
대안적 방법:
- 만약 자동완성 기능이 지원되지 않는다면
help()와dir()같은 Python 함수를 사용하여 필요한 정보를 직접 확인할 수 있습니다. 이 방법은 특정 함수의 가용성을 즉시 확인할 수 있게 도와줍니다.
- 이전 답변에서
help()와dir()함수의 활용법에 대해 설명한 부분이 도움이 될 수 있습니다.
- 만약 자동완성 기능이 지원되지 않는다면
시험에서 생기는 불편을 줄이기 위해 가장 많이 쓰이는 함수와 메소드에 대해서는 익숙해지는 것이 시험 준비에 도움이 될 것입니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
7회 기출문제 작업형3유형 2번째문제
0
21
2
수강 기한 연장 문의
0
87
4
코랩 기본 사용법 문의
0
71
1
8회 작업형1 문제2
0
70
2
4회 2유형 1번 문제
0
54
1
다중 선형 회귀 상수항 추가 관련 질문
0
94
2
10회 작업형1번문제2번 문제 풀이 틀림
0
81
2
8회 1유형 1번 문제
0
80
1
답변 항상 감사드립니다. 질문 있습니다.
0
76
2
원핫인코딩 이후 칼럼 불일치 문제
0
73
2
6회 1유형 3번 문제
0
69
1
코딩 방법에 따른 채점 기준에 관하여 질문있습니다.
0
88
1
데이터 파일들은 어디서 다운받을 수 있나요?
0
89
2
선형회귀분석 질문
0
56
2
링크가안보여요 어디에올라와있는거죠대체 ? 구글코랩파일이요
0
89
4
범주형 인코딩
0
93
2
원핫인코딩시 라벨링질문
0
84
1
인코딩 질문!!
0
84
1
유형2 질문!!
0
68
2
6회 작업형 2 문제 1
0
69
1
작업형 유형 2에서,,, train, test, split 시 성능
0
130
2
항상 모델학습하실때 train_test_split일부러 안하시는 이유가 있는건가요?
0
99
2
Label Encoding 관련 질문
0
107
3
상수항 질문드립니다. (6회 작업형 2문제)
0
58
1

