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안녕하세요 ㅎㅎ

AI 때문에 요즘 기업들이 코테나 과제 테스트를 어떤 방식으로 평가하는지 아시는지 궁금합니다.

-> 코테는 아직까지 유효합니다. 과제는 회사마다 다릅니다.

그리고 이에 맞춰서 어떤 방식으로 준비를 해야할지 조언을 듣고 싶네요

->기본이 되어있고 에이전트 개발을 할 수 있는 개발자를 뽑습니다. 여기에 초점을 맞춰서 해주시면 됩니다.

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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. Definition님.

강의를 잘 들으셨다니 다행입니다. 코딩 테스트와 과제 테스트에 대한 트렌드는 개발자 지망생들에게 중요한 주제이죠. 특히 AI의 발전으로 인해 조금씩 변화가 있는 상황이라 더욱 궁금하실 것 같습니다.

1. AI의 영향으로 변하는 코딩테스트:
   최근 AI가 발달하면서 기업들이 코딩 테스트와 과제 테스트에서 AI를 활용한 문제의 출제를 늘리기도 하고 있습니다. 그러나 기본적인 알고리즘 능력, 문제 해결 능력은 여전히 중요한 기준입니다. AI나 머신러닝과 관련된 기초 지식이나 응용 문제를 접할 가능성이 있기에 이 부분도 일부 대비하시면 좋습니다.

2. 평가 방식의 변화:

   • AI 활용 평가: 일부 기업은 코딩 테스트 플랫폼에서 AI 도구를 사용하여 답변의 유사도나 창의성을 평가하기도 합니다.
     
   • 자동화 검사: 중복 코드나 비효율적인 코드를 식별하기 위해 코드 스타일을 검사하는 자동화 시스템을 이용하기도 합니다.
     

3. 준비 방법:

   • 기초 알고리즘과 자료구조: 여전히 중요한 부분이며, 이를 통해 문제 해결 능력을 증명해야 합니다.
     
   • AI 및 머신러닝 관련 기본 지식: 기본적인 AI 개념을 이해하고 있으면 특정 면접에서 유리할 수 있습니다.
     
   • 실전 문제 풀이: LeetCode, Programmers, CodeSignal 등을 통해 실전 문제를 풀어보며 연습하세요.
     

4. LeetCode나 다른 플랫폼의 유효성:

   • 백준 서비스의 종료 소식으로 인해 LeetCode가 대안으로 떠오르고 있습니다. LeetCode의 티어를 통해서도 충분히 실력을 증명할 수 있으며, 글로벌 기업에서도 LeetCode 문제를 통해 평가하는 경우가 많습니다.
     
   • LeetCode는 문제의 난이도와 유형이 다양해, 여러 가지 문제 해결 방법을 배우는데 유효하다는 평을 받습니다.
     

트렌드와 연계하여 준비하시면 분명히 도움이 되실 것입니다. 유사한 질문에 대한 논의가 있는 LeetCode로 준비하는 방법 게시물을 참고하시면 더 많은 정보를 얻으실 수 있습니다.

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