Inflearn Community Q&A

안녕하세요, 주말에 개인적인 일이 바빠서 이제야 답변 답니다 ㅠㅠ

경험은 있는데 외부반출 불가라 포트폴리오에 쓸 자료가 없다는 말씀이시죠?

실무 프로젝트의 경우 굳이 시각화로 안 넣어도 됩니다. 어떤 프로젝트였는지 개요, 본인이 한 주요 수행 내용, 사용한 언어, 성과 정도만 추려서 간결하게 쓰셔도 무방합니다.

이 때, 프로젝트가 어떻게 진행됐는지 전체적인 진행 설명보다는, 본인이 한 것을 위주로 설명하는게 좋습니다. 채용 담당자는 프로젝트 전반보다는 지원자 개인의 기여와 역할을 더 중요하게 본다는 점 참고하셔서 작성하시면 됩니다.

만약 이 프로젝트 앞 뒤로 시각화 설명이 많은 프로젝트들이 있어서, 이 프로젝트가 (텍스트밖에 없어서) 유독 튄다면, 설명에 앞서 아래 처럼 참고 문구를 하나 추가하는 걸 추천드립니다.

(해당 프로젝트의 데이터가 외부 반출 불가라, 해당 데이터를 활용해 시각화 설명 자료를 만들 수 없다는 점 양해 부탁드립니다.)

기밀 자료를 외부로 무단으로 유출하지 않고 원칙을 지켰다는 것을 보여줄 수 있고, 채용담당자 입장에서는 지원자가 어느정도 보안 의식을 갖고 있다는 긍정적 인상을 심어줄 수 있기 때문입니다.

답변이 늦어 죄송합니다 ㅠㅠ. 모쪼록 멋진 포트폴리오 만드셔서 좋은 곳에 취업하시길 바랍니다! 화이팅입니다!

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 김동헌님.

먼저 강의를 열심히 들으시고 이렇게 질문해 주셔서 감사합니다. 프로젝트가 외부 반출이 불가하여 포트폴리오에 사용이 어려운 상황에서도 전략적으로 포트폴리오를 구성할 수 있는 방법이 있습니다.

1. 프로젝트 서술 중심: 프로젝트의 목표, 사용한 머신러닝 모델 및 알고리즘, 데이터 전처리 방법 등을 상세하게 서술하세요. 특히, 프로젝트가 해결하려고 했던 문제와 얻어낸 결과의 중요성에 집중해서 설명하는 것이 좋습니다.

2. 일반적인 데이터를 사용한 예제 제작: 비슷한 형태의 공개 데이터나 가상의 데이터를 사용하여 프로젝트에서 수행한 과정을 시뮬레이션해보세요. 이를 통해 얻은 인사이트나 경험을 기반으로 비슷한 모델을 시각화하고 설명할 수 있습니다.

3. 시각적 자료의 대체: 프로세스 플로우 차트, 알고리즘의 작동 원리, 데이터 분석 과정에서의 핵심 통계적 결과 등을 시각적으로 표현하면 프로젝트의 핵심 내용을 잘 전달할 수 있습니다.

4. 학습 경험 강조: 그 프로젝트를 통해 무엇을 배웠고, 어떤 문제 해결 능력을 키웠는지에 초점을 맞추세요. 예를 들어, 프로젝트 진행 시 어떤 머신러닝 기법이 특히 유용했고, 그런 이유가 무엇인지 설명해 보세요.

이런 방법으로 포트폴리오를 작성하시면, 프로젝트의 구체적인 코드나 데이터가 없더라도 충분히 자신의 경험과 능력을 어필할 수 있게 됩니다.

추가적으로 포트폴리오 작성에 대한 구체적인 사례와 팁을 참고하시려면 기존 유사한 게시글을 살펴보시는 것도 도움이 될 것입니다. 아래 링크는 관련된 유사한 질문과 답변을 담고 있습니다:

• “비공개 프로젝트에 대한 포트폴리오 작성법”
  

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.