딥러닝구조를 배웠는데 원리가 궁금하네요
유저 데이터 아이템 데이터를 그냥 넣으면
자동으로 딥러닝에서 은닉층에서 알아서 유사한거 끼리 만들어진다는건가요??
정확한 원리를 모르겠네요. 그냥 신경망처럼 묶여있는거 같은데 원리는 정확히 알 수 가 없네요
Answer 1
0
안녕하세요!
쉽게 비유하면 정형데이터를 다루는 머신러닝은 제대로 다듬어야 높은 성능을 내기 좋다고 보시면 될 것 같고 딥러닝은 여러깊이를 두고 스스로 데이터의 차이를 이해하는 것이라 보시면 될 것 같습니다 🙂
구조는 신경망 처럼 묶여있는게 맞고, 학습원리까지는 이 강의 수준에서는 필요하다고 다루진 않았지만, 해답과 인풋만 넣어주면 신경망안에 값들이 업데이트 된다고 보시면 될 것 같습니다.
데이터간의 차이가 그 신경망에 담겨서 새로운 데이터가 들어올 때 예측을 할 수 있게 되는 것이고, 모델에 그정보가 담기는데 그걸 가중치라고 부릅니다!
학습원리까지 궁금하시다면 역전파와 경사하강법에 대해서 좀 더 찾아모시면 좋을 것 같습니다 🙂
10회 기출 작업형3 문제 2-1 질문
0
4
1
작업형 2 질문
0
8
1
3:56에 폰트 불러온 과정이 궁금합니다 ㅠㅠ
0
7
1
62강 노션 링크 사용권한 승인 부탁드립니다.
0
5
2
62강 노션 링크 사용권한 승인 부탁드립니다.
0
7
1
WSL에서 멀티프로필 gateway install 시 실패 문제
0
5
1
작업형 2 템플릿 확인 요청
0
7
1
슬랙 프로필 변경 질문
0
8
1
실습 2인데 커서아이디 같은거 다운로드 안내같은건 따로없나요??
0
5
1
5. 실습 (1) 개발 환경 준비와 프로젝트 구조 03:11
1
9
1
올리버 에게 채용을 맡기다..에서 문의
0
5
0
파일 디렉토리 구조가 다르네요
0
8
1
클로드 초기설정
0
11
1
작업형2 인코딩 질문
0
20
2
작업형 3 벼락치기 공부방법 질문
0
27
2
14강의 예시 데이터를 통한 답을 구하는 과정에서의 문의
0
7
1
강의가 재생되지 않습니다.
1
12
1
슬랙 스레드 대답
0
16
3
데이터베이스 만들기에서
0
11
0
github 세팅 자체를 github desktop을 사용해도 되나요?
0
13
1
기출 11회 작업형 2_전체 데이터 학습 여부
0
30
2
8강 디버깅 하네스는 verification 하네스와 비슷하게 느껴지는데 결정적인 차이가있을까요?
0
14
0
예측값 결과 소수점 차이
0
25
2
3강 context harness에서 제시하주신 개념들에 대해 소개된 공식문서나 자료가 있을까요?
0
17
1