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안녕하세요 dlclxkzk87님,
네, 위키 서버(정확히는 Wikimedia) 쪽의 User-Agent/봇 차단 정책 때문에 pd.read_html(url)이 HTTPError를 낼 수 있다는 설명은 꽤 확실합니다. 특히 요즘은 더 엄격해져서, User-Agent가 없거나 너무 기본값/자동화처럼 보이면 403(Forbidden) 을 주는 경우가 흔해요.

Wikimedia 자체 정책 문서에도 User-Agent 헤더가 없거나 빈/일반적인 값이면 403이 날 수 있다고 명시돼 있습니다

해결 방법으로는 다음과 같이 사용하시면 잘 될 겁니다. 이 방식은 User-Agent를 명시해서 차단될 확률을 크게 줄여줍니다.

import pandas as pd
import requests

# Sample URL containing an HTML table
url = 'https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_countries_and_dependencies_by_population'

headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome Safari"
}

resp = requests.get(url, headers=headers, timeout=30)
resp.raise_for_status()

# Read the HTML tables into a list of DataFrames

tables = pd.read_html(resp.text)

# Check the number of tables found
print(f"Number of tables found: {len(tables)}")

# Print the first table (usually the one of interest)
print(tables[1].head())

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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. dlclxkzk87님.

pd.read_html(url)을 통해 웹페이지에서 HTML 테이블을 읽어오려는 시도가 있습니다. 현재 발생하고 있는 HTTPError는 종종 웹사이트가 특정 봇이나 프로그램의 접근을 차단할 때 나타날 수 있습니다. 구체적으로, 여러 웹사이트들이 데이터 스크래핑을 방지하기 위해 사용자 에이전트를 요구할 수도 있습니다.

하지만 이 문제는 다양한 이유로 발생할 수 있으며, 몇 가지 해결 방법을 제시 드리겠습니다:

1. 사용자 에이전트 설정: 웹사이트는 가끔 스크래핑 시도를 차단하는 옵션을 가지고 있습니다. 이를 피하기 위해 특정 브라우저 정보와 함께 요청을 보내야 합니다.
   

   import pandas as pd
   import requests

   url = 'https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_countries_and_dependencies_by_population'
   headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}

   response = requests.get(url, headers=headers)
   tables = pd.read_html(response.text)
   print(f"Number of tables found: {len(tables)}")
   print(tables[1].head())

2. 네트워크 또는 VPN 사용: 가끔 특정 네트워크 또는 IP 주소가 차단되어 있을 수 있습니다. 다른 네트워크나 VPN을 사용해 보십시오.

3. 캐시 및 쿠키 삭제: 웹사이트에서 일정한 데이터를 캐시할 수도 있으므로, 브라우저의 캐시 및 쿠키를 삭제하고 다시 시도해 보세요.

이와 관련해 유사한 문제를 다룬 질문과 답변을 아래에서 확인해보실 수 있습니다:

• pandas.read_html()로 읽기 시 오류 해결 방법: pandas의 read_html 관련 문제 발생 시 해결 방법을 제시합니다.
  

문제를 해결하지 못한다면, 오류 메시지를 추가로 공유해 주시면 보다 정확한 도움을 드릴 수 있습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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