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안녕하세요, Bokhee Hong님.

해당 강의는 몽고DB를 기반으로 진행하는 강좌입니다. 그리고 MongoDB는 No-SQL 형태의 DB이기 때문에 MS-SQL, MY-SQL, MariaDB 등과 같은 SQL 문법을 사용하는 DB와는 전혀 호환이 되지 않습니다. 물론 Flask 에서 SQL 문법을 지원하는 DB를 사용하실수는 있으나 그렇게 되더라도 현재 강의와는 전혀 상관없는 형태로 구현을 해야하기 때문에 강의 진도를 전혀 따라할 수 없게 되는 상황이 있을 수 있습니다.

궁금하신 점이 해결되셨는지 모르겠습니다만 더 궁금하신 사항 있으시면 언제든 질문 주시기 바랍니다.

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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. Bokhee Hong님.

파이썬 Flask에서 MongDB 대신 MS-SQL을 사용하고 싶으신 것 같습니다. Flask는 다양한 데이터베이스와 연결할 수 있는 유연성을 제공합니다. MongoDB 대신 MS-SQL을 사용하기 위해서는 sqlalchemy와 같은 ORM(Object Relational Mapping) 라이브러리를 사용하는 것이 일반적입니다.

SQLAlchemy는 다양한 데이터베이스를 지원하며, MS-SQL도 그 중 하나입니다. 이를 사용하면 MS-SQL 데이터베이스와의 연결을 쉽게 구현할 수 있습니다. 연결 문자열(ConnString)의 형식도 다르기 때문에 SQLAlchemy와 같은 라이브러리의 문서를 참조하여 정확한 연결 문자열을 설정하시기 바랍니다.

다음은 SQLAlchemy를 사용하여 MS-SQL과 연결하는 기본 예제입니다:

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mssql+pyodbc://아이디:암호@서버주소/데이터베이스이름?driver=SQL+Server'
db = SQLAlchemy(app)

class ExampleModel(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    data = db.Column(db.String(100))

# 데이터베이스에 연결되고 Flask 앱을 실행합니다.
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

위 예제에서는 pyodbc 드라이버를 사용하여 MS-SQL에 연결합니다. 이외에도 pymssql과 같은 드라이버를 사용할 수도 있습니다.

이해를 돕기 위한 관련 참고 자료 링크:
- Flask-SQLAlchemy Documentation
- SQLAlchemy Documentation for MS-SQL

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.