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안녕하십니까,

아, 제가 이 질문이 있는 걸 놓쳤습니다. 답변이 늦어서 죄송합니다.

먼저 질문이 lead/lag에서 rows/range between 절과 같은 windows 범위 지정을 사용 가능한 가를 물어 보신 걸로 가정하고 답변 드리겠습니다. 아니면 다시 글 부탁 드립니다.

lead/lag에서는 rows/range between과 같은 window 범위를 지정할 수 없습니다. window 범위는 주로 sum/min/max와 같은 aggegation형이나 first_value, last_value에서 사용됩니다.

lead/lag는 partition내에서 order by 방향성으로 지정된 offset위치의 값을 가져오는데 사용되기 때문에 (이미 지정한 offset 때문에) window 범위는 허용하지 않습니다.

하지만 lag를 이용하여 1일전 매출은 얼마든지 가져 올 수 있습니다.

lag(sales, 1) over (partition 고객아이디 order by sales_date) 하시면 됩니다.

근데, 이걸 몰라서 질문하신건지는 제가 확실하지 않군요. 원하시는 답변이 아니면 다시 글 부탁드립니다

"hiredate를 기준으로 order by 했을 때 day를 기준으로 offset을 설정할 수 있는지 궁금합니다.

ex) lag를 이용하여 1일전 매출을 가져오는 방법" 라고 질문 올려 주신 부분을 좀 더 명확히 적어 주시면 좋을 것 같습니다.

감사합니다.

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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 자비스님.

lag와 lead 함수에서 offset은 기본적으로 행(row) 단위로 설정됩니다. 즉, “n행” 전/후의 값을 참조합니다. 하지만 날짜 기준으로 lag와 lead를 활용하고자 할 때는, 일반적으로 날짜 차이를 직접 계산하거나, 서브쿼리로 별도로 처리해야 합니다.

한 가지 방법으로, hiredate 컬럼을 기준으로 일(day) 차이를 계산할 수 있습니다:

1. DATE_DIFF() 나 DATEDIFF()와 같은 함수를 사용하여 날짜 차이를 계산합니다.
   
2. 그러한 차이에 따라 데이터를 로직으로 필터링하거나 조정합니다.
   

예를 들어, 간단한 동작 흐름은 아래와 같습니다:

SELECT 
    hiredate,
    sales,
    LAG(sales) OVER (ORDER BY hiredate) AS previous_day_sales
FROM (
    SELECT hiredate, sales,
           RANK() OVER (ORDER BY hiredate) AS rank_id
    FROM your_table
) subquery
WHERE subquery.rank_id - LAG(subquery.rank_id) OVER (ORDER BY hiredate) = 1

이러한 방식은 임의의 간격이 발생하지 않는 데이터를 처리를 위해 활용할 수 있습니다. 하지만, 레코드 밀집도가 낮거나 중간에 비어있는 날짜가 있는 경우에는 로직을 추가로 다듬어야 할 것입니다.

비슷한 질문으로는 다음을 참고해 보세요: 첫 번째 질문의 링크에서 매출이 특정 월에 발생하지 않을 때의 처리 방법에 대한 설명이 있습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.