resize 질문
안녕하세요 선생님
먼저 재밌게 잘 배우고 있습니다 감사합니다.
opencv에 resize 방식 중 interpolation 옵션이 존재하던데 기본 옵션을 주로 사용하시나요?
어떤 resize보간법을 주로 사용하시는지 궁금하고 경험적인 이유가 있다면 알고 싶습니다.
오늘 딥러닝 컴퓨터 비전 가이드도 수강을 시작할텐데 무척이나 기대가 됩니다!
감사드립니다.
Answer 1
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안녕하십니까,
잘 듣고 계시다니, 저도 기분이 좋군요.
저는 resize할 때 특별한 interpolation을 적용하지 않습니다. image classification 시에는 특정 interpolation이 별로 도움이 되는 것 같지는 않습니다 .
다만, 원본 이미지의 가로 세로 비율을 유지한 채로 늘리는 데, 비율이 안 맞는 가로 공간/세로 공간을 0으로 padding하는 기법(가령 이미지 비율이 4:3 이면 이를 16:9로 변환할 때 비율이 안 맞는 가로/세로를 검은 색으로 채움)은 살짝 Image classification 모델 성능을 높이는 것 같습니다.
근데 이렇게 하려면 원본 이미지의 사이즈를 다 알고 있는 상태에서 resize에 맞게 padding을 적용하는 로직이 되어야 하는데, 이건 별도 프로그래밍이 필요할 것입니다.
감사합니다.
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