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입문과정에서 Colab 을 사용한다면 아마도 딥러닝 모델에서 무료 GPU 사용을 위해서일겁니다. 그냥 local PC 의 jupyter notebook 환경에서 작업하시면 됩니다.
pip install tensorflow 로 텐서플로우 설치하시고 GPU 대신 CPU 에서 작업하시면 작업 시간이 조금 더 걸릴뿐 공부하시는데 지장은 없습니다. 감사합니다.

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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 최범준님.

회사 사무실의 폐쇄망으로 인해 Colab에서 네트워크 관련 문제가 발생하신 것 같습니다. Colab은 클라우드 기반의 환경이므로 네트워크 연결이 필수적입니다. 하지만 이러한 네트워크 제약이 있는 환경에서 다른 대안을 고려해볼 수 있습니다.

대안 제시

1. 로컬 환경에서 실습:

   • Anaconda와 Jupyter Notebook을 설치하여 로컬 환경에서 Python 코드를 실행할 수 있습니다. Jupyter Notebook은 Colab과 유사한 인터페이스를 제공하여, 코드를 쉽게 실행하고 결과를 확인할 수 있습니다.
     
   • 설치 방법은 Anaconda의 공식 사이트에서 가이드를 참조하세요: Anaconda 설치
     

2. 로컬 서버 구성:

   • 만약 회사 네트워크의 방화벽 정책이 허용한다면, 로컬에서 JupyterLab을 서버로 설정하고 브라우저를 통해 접근하는 방법도 고려해 볼 수 있습니다.
     

3. 사내 서버 사용:

   • 만약 회사 내에 GPU 지원 서버가 준비되어 있다면, 해당 서버를 활용해 볼 수 있습니다. IT 부서와 상의하여 적절한 자원을 할당받으세요.
     

4. 다른 클라우드 서비스:

   • 다른 클라우드 기반 서비스를 사용하는 것도 방법입니다. Kaggle Notebook 또는 Microsoft Azure, AWS의 SageMaker 등을 고려할 수 있습니다. 단, 이 경우에도 외부 네트워크 접속이 필요하다는 점을 감안해야 합니다.
     

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