article_like_count api test
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동시성 이슈가 안터질 수도 있나요?
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안녕하세요!
비관적 락은 실패 없이 모두 정상적으로 처리되는게 맞지만,
낙관적 락은 멀티스레드로 처리하기 때문에 일부 요청들은 분명 실패할 수 있을텐데 전부 성공 했다는건 이상하네요.
낙관적 락 방식에 대해 멀티스레드로 동시 요청을 보낸 것이 맞을까요?
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 김민수님.
동시성 이슈는 여러 스레드가 동시에 같은 데이터를 읽거나 쓰는 상황에서 종종 발생하며, 성능 테스트나 로깅을 통해 이를 식별할 수 있습니다. 다만, 모든 테스트에서 항상 동시성 문제가 발생하지는 않을 수 있습니다. 이는 여러 요인에 의한 것일 수 있는데, 아래에서 몇 가지 이유를 설명드리겠습니다.
동시성 이슈 미발생 이유
테스트 환경의 차이: 로컬 환경이 상대적으로 간단하다면 서버의 성능이나 네트워크 지연 등이 실제 운영 환경에 비해 낮아 별다른 동시성 문제가 발생하지 않을 수 있습니다.
트래픽 양의 차이: 실제 서비스 운영 중인 상태와 비교하여 테스트 시 트래픽이 적을 수 있어 동시성 이슈의 노출이 어려울 수 있습니다.
락 설정: 비관적 락(Pessimistic Lock)이나 낙관적 락(Optimistic Lock)과 같은 적절한 동시성 제어 방법을 이용해 적시에 제대로 설계했다면, 동시성 문제가 줄어들 수 있습니다.
테스트 경우의 수: 모든 경우의 수를 테스트하기 어려울 수 있습니다. 고객들이 실제로 경험하는 동시성과 관련된 문제들을 사전에 모두 파악하기는 다소 한계가 있을 수 있습니다.
동시성 문제에 대한 지속적인 모니터링과 테스트가 중요합니다. 비슷한 상황에서 충분한 대응을 위한 정보를 아래의 링크에서 확인할 수 있습니다:
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천드립니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
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