LLM 응답속도
121
21 asked
안녕하세요! LangChain 관련 강의를 수강하고 있습니다.
다름이 아니라 응답 속도에 관해서 질문드리고싶은데요.
LLM(e.g., OpenAI)에 입력(질문)한다.
OpenAI의 API Call이 수행된다.
OpenAI에서 응답이 BE로 전달된다.
이 순서가 될텐데. 이 때, 강의를 보면 AIMessage가 금방 도출이 되는데. 질문의 길이가 길고, 전문적이게 된다면 응답의 속도가 느려지는건지 궁금합니다.
Answer 1
0
네, 맞습니다. 질문이 길고 전문적일수록 응답 속도는 느려집니다. 입력 토큰이 많아지면 모델이 처리해야 할 컨텍스트가 커져 초기 처리 시간이 증가하고, 복잡한 질문일수록 모델이 생성하는 응답도 길어지기 때문입니다.
강의에서 빠르게 보이는 이유는 주로 짧고 간단한 예제를 사용하기 때문이며, 실제 프로덕션 환경에서는 복잡한 질의에 수 초에서 수십 초가 소요될 수 있습니다. 이를 개선하려면 스트리밍 방식을 활용하여 토큰이 생성되는 즉시 사용자에게 전달하거나, 프롬프트를 최적화하여 불필요한 입력을 줄이는 방법을 고려할 수 있습니다.
mcp 관련 질문
0
15
2
Alpha vantage 유료화?
0
21
2
오류
0
12
1
29강 작업2형의 이상치 처리
0
21
2
클로드 데스크톱 강의에서 교안찾기
0
15
0
재탕문제
0
20
1
재탕문제
0
20
0
수강기간 연장 문의드립니다!
0
31
2
파이썬 추가 코드
0
38
1
9월에 실기출제기준 개정내역에 신설된부분
0
40
1
목차랑 내용이 전혀 다른데요
0
34
2
실기 문제 구성?
0
30
0
실기 문제 구성?
0
31
0
강의 수강 순서
0
122
1
RAG 강의 prompt 질문
0
122
2
system 메세지는 정의가 되어 있는 건가요?
0
107
2
새로 추가된 강의의 강의자료는 따로 없는 걸까요??
0
221
2
안녕하세요. 오늘 커뮤니티에 올라온 서적 예제 4.11관련 질문입니다.
0
150
2
llm 모델 사용 관련 질문 있습니다.
0
250
3
랭체인 질문드립니다.
0
219
2
코드 결과값이 좀 다릅니다.
0
224
2
chain 실행 오류가 납니다.
0
286
2
랭체인 실행이 안됩니다.
0
1532
3
typer 호환 문제
0
643
2