객체 인식에 대한 질문이 있습니다.
안녕하십니까 선생님.
강의를 열심히 듣고 있던 중, 문득 그런 궁금증이 생겼습니다.
코스매틱 브랜드 중, 여성들의 '아이브로우' 같은 경우 어떻게 객체 인식을 해줄 수 있을까? 에 대한 의구심이 들었습니다.
'흑갈색', '갈색' 이거를 사람 육안으로 파악해도 색상보다는 텍스트로 인식하는 것이 더 빠른데, 이런 것은 어떻게 객체 인식을 하면 되는건가요? 바코드, 텍스트 이런 것들이 주어져 있지 않고, 오로지 색상만으로 구분 할 수 있습니까? 이런 것들에 대한 인식의 정확도를 99% 까지 올릴 수 있는지 궁금합니다.
빛의 반사, 포장지, 동그란 형태의 케이스에 대한 예외가 떠오릅니다.
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컴퓨터 비전에서는 ‘색상만으로’ 분류하려 하면 여러 변수들이 개입합니다.
예를 들어 조명, 반사, 카메라 화이트밸런스, 용기 형태로 인한 빛 왜곡등 때문에, ‘흑갈색 vs 갈색’처럼 미묘한 색상 차이를 RGB 값만으로 안정적으로 구분하기는 거의 불가능합니다.
그래서 99% 정확도를 단순 색상으로 달성하는 것은 어렵습니다. 좋은 질문 감사합니다.
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