책관련 질문입니다.
안녕하세요.
저작하신 책을 읽어 보고 싶어 검색해 보고
궁금증이 생겨 질문드립니다.
혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝과
혼자 만들면서 공부하는 딥러닝
두책의 차이점을 알고 싶습니다.
수고하세요.
Answer 2
1
자세한 설명 감사드립니다.
입문서를 본적이 있기는 하지만,
웬지 저작하신 입문서를 다시 보고 싶은 생각이 드네요.ㅎㅎ
수고하세요.
0
안녕하세요. 박해선입니다. <혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝>은 머신러닝과 딥러닝을 모두 다룹니다. 그래서 기본 선형 회귀, 로지스틱 회귀, 결정 트리와 같은 중요한 머신러닝 알고리즘을 배울 수 있습니다. 후반부의 딥러닝에서는 합성곱, 순환 신경망, 트랜스포머를 다룹니다. 처음 머신러닝을 배우신다면 이 책이 맞습니다. 만약 머신러닝 입문서를 보신 적이 있다면 <혼자 만들면서 공부하는 딥러닝>이 알맞을 수 있습니다. 이 책은 합성곱 신경망과 트랜스포머 기반 모델 중 주요 모델의 구조와 적용된 기술을 배웁니다. 이미지와 텍스트 데이터에 대한 전이 학습에 대해서 배울 수 있고 최신 트랜스포머 기반 LLM에 대해서도 자세히 다루고 있습니다. 감사합니다! :)
마크다운을 텍스트 파일로 변환하기
0
11
1
import torch가 안되는 경우는 어떻게 하나요?
0
12
1
소리가 겹쳐서 들려요
0
19
2
18강 smithery 를 이용한 mcp 실습(업데이트 요청)
0
17
1
guardrails 부분도 현재버전과 약간 다릅니다.
0
18
1
smithery ai 언제 업데이트 되나요?
0
17
1
무료할당량 사용하는데 문제가 생겼습니다.
0
21
1
섹션2-11 내용중 tool_call
0
25
2
max token을 제한하는게 왜 성능을 개선하게 되는걸까요?
0
42
2
20강에서 파인튜닝 때 사용한 데이터가 없어졌습니다. LoRA Trainer 매개변수도 라이브러리 업그레이드로 수정되었습니다.
0
20
1
[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드 먼저? 구현하며 배우는 Transformer 먼저?
0
29
1
gradio 를 통한 챗봇 인터페이스 실습이 진행되지 않습니다.
0
46
1
전 강의와 전혀 이어지지가 않음
0
30
1
pytorch local 설치 옵션에 conda 가 없습니다.
0
38
3
바흐다나우 어텐션을 시작하게 된 이유가 궁금해요!
0
56
2
누적입력에서 겹치는 방식으로 넘어간 이유
0
81
2
인증 하는 방법
0
82
2
7장 3절 이후는 언제 올리나요?
0
70
3
2.2 텍스트 토큰화 하기 강의 질문
0
57
1
Chapter1에서 말하는 "모델"이 정확히 어떤건가요?
0
52
2
챌린지 쿠폰 재 발급 가능 여부 확인 드립니다.
0
75
3
gpt_download 관련 오류 질의입니다.
0
69
2
챕터 4 밑바닥부터 GPT 모델 구현하기 강의 업로드 문의드립니다.
0
82
2
슬라이딩 윈도우를 위해 for Loop 만들시 stride 관련 질문
0
91
2