이런 풀이는 어떨까요
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import java.util.*;
import java.util.stream.*;
class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner in = new Scanner(System.in);
int num = in.nextInt();
List<Integer> coins = new ArrayList<>();
for (int i=0; i<num; i++) {
coins.add(in.nextInt());
}
int target = in.nextInt();
in.close();
Set<Integer> isVisited = new HashSet<>();
Map<Integer, List<Integer>> countByCoins = new HashMap<>();
for (Integer coin : coins) {
if (coin == target) {
System.out.print(1);
return;
} else {
isVisited.add(coin);
}
}
countByCoins.put(1, new ArrayList<Integer>(coins));
int start = 2;
while (true) {
List<Integer> valuesByBefore = countByCoins.get(start - 1);
List<Integer> newList = new ArrayList<>();
for (Integer before : valuesByBefore) {
for (Integer coin : coins) {
int sum = before + coin;
if (sum == target) {
System.out.print(start);
return;
}
if (!isVisited.contains(sum)) {
isVisited.add(sum);
newList.add(sum);
}
}
}
countByCoins.put(start, newList);
start++;
// System.out.println(countByCoins);
}
}
}
Answer 1
0
안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.
조영상님께서 제시하신 코드는 다양한 동전을 사용하여 목표 금액을 만들 수 있는 가장 적은 동전 수를 찾는 문제를 해결하려는 것 같습니다. BFS(너비 우선 탐색) 알고리즘을 활용하여 목표 금액을 만들기 위한 최소 동전 수를 구하는 방식으로 진행되고 있습니다.
특정 케이스에서 전략이 효과적일 수 있지만, 복잡도가 높아질 수 있습니다. 이 코드는 모든 가능한 합을 해시셋을 사용하여 추적하고, 단계별로 가능한 모든 합을 계산하면서 목표 금액을 달성할 때까지 접근하는 방식입니다.
비슷한 내용으로 풀어본 다른 사례와 질문들을 살펴보실 수 있는 링크를 제공해드리겠습니다:
- BFS로의 풀이에 대해 질문드리고 싶습니다. 이 질문에서는 BFS를 사용한 동전 교환 문제 해결에 대해 다루고 있으며, 코드의 효율성 및 정확성에 대해 논의합니다.
- +=, = 연산자 차이 오류 이 질문에서는 += 연산자와 = 연산자의 차이에 대한 오류 이해에 대해 이야기하고 있습니다.
위의 링크들은 BFS 문제를 어떻게 접근할 수 있는지에 대한 인사이트를 줄 것입니다. 질문해주신 코드도 비슷한 방법으로 문제를 해결하려고 하기에, 유용한 참고가 될 수 있습니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
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