안녕하세요. 질문 하나 드려도 될까요?
AI 모델 서빙 목적으로 fastapi를 사용한다면 해당 강의에서 다룬 주제들 외에도 추가적으로 공부해야 하거나, 하면 좋은 게 있을까요?
있다면 자세히는 아니더라도 키워드라도 말씀해주시면 감사하겠습니다!
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안녕하십니까,
본 강의가 AI 모델 서빙용으로 기획한 것은 아니고, 제리코님이 AI 에 대해서 얼마나 알고 계시고 있는지를 몰라서 답변을 어떻게 드려야 할지 저도 명확하지는 않습니다. 제 생각엔 아래와 같은 사항은 어떨까 싶습니다.
AI 기본(딥러닝 또는 머신러닝 기본)
딥러닝을 하신다면 Hugging Face같은 곳에서 Pretrained 모델을 다운로드 받은 뒤 학습 후 Inference를 수행하는 방법(Hugging Face API 등)
Inference 성능 효율화 방법. LLM 유형이라면 token 생성(문장내 단어)를 보다 빠르고 다양하게 수행하는 법
모델의 Serialization/Deserialization 방법
감사합니다.
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아하 배경 설명을 안드렸네요.
ai 솔루션을 제공하는 기업에 백엔드 개발자로 입사하게 되어 예습 겸 해당 강의를 수강했는데, 추가로 필요한 부분이 있을까 하여 질문드렸습니다.
ai 관련 지식이 거의 전무한 상황이라 강사님께서 주신 답변이 이해가 잘 가진 않습니다만, 추후 업무에 참고해보겠습니다. 감사합니다!
간단한 모델 서빙용으로 FastAPI를 공부하려고 합니다.
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