df 에서 바이너리 값 이미지로 안보이는 현상

import io
from pyspark.sql.functions import pandas_udf, col
from pyspark.sql.types import BinaryType

IMAGE_SIZE = 256

@pandas_udf(BinaryType())
def resize_image_udf(df_series):
    
    def resize_image(path):
        """resize image and serialise back as jpeg"""
        image_path = path.replace("dbfs:", "")
        image = Image.open(image_path)
        width, height = image.size

        image = image.crop(((width-IMAGE_SIZE)/2, (height-IMAGE_SIZE)/2, (width+IMAGE_SIZE)/2, (height+IMAGE_SIZE)/2))
        image = image.resize((IMAGE_SIZE,IMAGE_SIZE), Image.NEAREST)
        output = io.BytesIO()
        image.save(output, format='JPEG')
        return output.getvalue()
    return df_series.apply(resize_image)

image_meta = {
    "spark.contentAnnotation": '{"mimeType":"image/jpeg"}'
}
df = ( 
      file_info_df.withColumn("image", resize_image_udf("path"))
      .withColumn('image', col('image').alias('image', metadata=image_meta))
)
display(df)

안녕하세요 이미지 바이너리칼럼에
메타 정보를 추가했음에도 불구하고 display 한값이 아래처럼 바이너리 상태로 보이는데
왜그런지 알수 있을까요?

databricks 무료버전 + jpg파일 databricks내에 카탈로그 볼륨에 저장해서 사용한게 다르긴 하지만 그거때문에 그러진 않을 것 같고
spark 4.0.0 사용하고 있습니다 ㅠ