concat 을 통한 데이터 프레임 합치기 에러 문의

df_item_info = pd.concat(result.tolist())

df_item_info = df_item_info.reset_index()

df_item_info["종목코드"] = df["종목코드"]

7분 40초경 강의의 위 코드 실행시

InvalidIndexError                         Traceback (most recent call last)
Cell In[49], line 6
      1 # result를 list로 만들고 concat을 통해 DataFrame으로 만듭니다.
      2 # concat으로 데이터프레임을 합쳐줄때는 리스트 형태로 각 데이터프레임을 넣어주어야 합니다.
      3 # result_valid = result[result.notnull()]  # 또는: result.dropna()
      4 # df_item_info = pd.concat(result_valid.tolist(), ignore_index=True)
----> 6 df_item_info = pd.concat(result.tolist())
      7 df_item_info = df_item_info.reset_index()
      8 df_item_info["종목코드"] = df["종목코드"]

File ~\anaconda3\Lib\site-packages\pandas\core\reshape\concat.py:395, in concat(objs, axis, join, ignore_index, keys, levels, names, verify_integrity, sort, copy)
    380     copy = False
    382 op = _Concatenator(
    383     objs,
    384     axis=axis,
   (...)
    392     sort=sort,
    393 )
--> 395 return op.get_result()

File ~\anaconda3\Lib\site-packages\pandas\core\reshape\concat.py:680, in _Concatenator.get_result(self)
    678         obj_labels = obj.axes[1 - ax]
    679         if not new_labels.equals(obj_labels):
--> 680             indexers[ax] = obj_labels.get_indexer(new_labels)
    682     mgrs_indexers.append((obj._mgr, indexers))
    684 new_data = concatenate_managers(
    685     mgrs_indexers, self.new_axes, concat_axis=self.bm_axis, copy=self.copy
    686 )

File ~\anaconda3\Lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py:3885, in Index.get_indexer(self, target, method, limit, tolerance)
   3882 self._check_indexing_method(method, limit, tolerance)
   3884 if not self._index_as_unique:
-> 3885     raise InvalidIndexError(self._requires_unique_msg)
   3887 if len(target) == 0:
   3888     return np.array([], dtype=np.intp)

InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects

위와 같이 오류가 납니다.

OUTPUT 파일 이용해서 실행했었고 중간에 오류나는것들은 CHATGPT 통해서 해결했는데 위의 오류만큼은 CHATGPT를 통해도 해결이 안되네요.

혹시 해결 방법을 알 수 있을까요?

0.12. concat을 통한 데이터 프레임 합치기
#여기 아래에서 시작
#result를 list로 만들고 concat을 통해 DataFrame으로 만듭니다 
## 라고 적힌 부분부터 수정해서 작성했습니다. 

li = []
detected_i = []
for i, r in enumerate(result):
    if r.columns.isnull.sum() == 0:
        li.append(r)
    else : 
        detected_i.append(i)
df = df.drop(detected_i)

df_item_info = pd.concat(li)
df_item_info = df_item_info.reset_index()
df = df.reset_index()
df_item_info["종목코드"] = df["종목코드"] 
del df_item_info["index"]

#합쳐줄 해당 종목/테마 데이터프레임을 봅니다.
## 여기에서 끝냈고, 나머지는 강의와 동일합니다. 
df_info = df.merge(df_item_info, on="종목코드")