10회차 작업형2 결측치 논란 문의
시험문제에 'gas_totl(taeget)의 결측치는 0으로 대체했다' 라고 명시되어있는데 다들 뭐 삭제해야하니 평균 중앙값 처리해야하니 하는데.. 어떻게 생각하시나요..
솔직히 isnull에도 안잡혀서 그냥 처리됐구나 하고 넘어갔는데 불안감 조성하니까 착잡하네요.. 작업형1-3빼곤다맞았는데.. 이전에도 타겟값에 결측치있거나 그런문제가 있었나요?
추가로 작업형2 질문이 있습니다만..
submit.to_csv('result.csv',index=False)
제출
print(test.shape, submit.shape)
result = pd.read_csv('result.csv')
print(test.shape, result.shape)
이렇게 했는데 제출 한후에 파일 불러와서 형식이랑 result랑 테스트쉐잎 확인했는데 제출한 후에 확인해도 상관없는걸까요?? 그리고 이렇게 해도 괜찮은지도 질문드립니다.
Answer 3
0
1 데이터를 어떻게 만들었는지에 따라 달라집니다.
테스트 데이터에 대한 정보도, 도메인에 대한 정보도 없기 때문에 정확히 알 수 없습니다.
이런저런 상황을 고려했을 때, 테스트에 0이 포함되어 있다면 오차가 커질 가능성이 높기 때문에, 저 역시 그대로 두었을 것 같습니다.
2 네 상관없습니다.
0
평가치가 몇 나오셨나요? 전 결측치 안하고 하이퍼튜닝하니까 490까지 나왔습니다.
결측치 처리 안해도 점수가 좋게 나오더라고요.
대신 오브젝트 1개 있는거 원핫인코딩해서 넣었고요..
모 쉐입확인하는거야 문제 없을거 같습니다. 파일만 확인 하니까요.^^
작업형 1 유형 부분
0
11
1
작업형 1 (삭제예정, 구 버전)
0
31
2
수강기간 연장 문의드립니다.
0
21
1
2유형 레이블 인코딩 VS 원핫 인코딩
0
24
3
수강기간 연장 문의드립니다.
0
26
1
인덱스 슬라이싱
0
27
2
질문 드립니다.
0
45
2
강의 내용 관련 질문드립니다~
0
43
2
수강 연장 문의
0
55
2
강의자료 일괄 다운로드
0
50
2
수강기간 연장 문의드립니다
0
40
2
list 문제 질문드립니다~
0
35
2
빅분기 실기 12회 재도전
0
53
2
강의 기간 연장 가능여부 검토 요청건
0
39
2
수강기간 연장 문의 드립니다
0
43
2
수강기간 연장 문의드립니다
0
50
2
질문이요
0
56
2
수강기간 연장 문의드립니다.
0
58
2
문제 3-2 질문드립니다
0
47
2
수강기간 연장 문의 드립니다.
0
61
2
변수, 칼럼 , df 구분
0
51
2
수강기간 연장 문의드립니다.
0
50
2
수강기간 연장 문의
0
49
2
수강기간 연장 문의드립니다.
0
42
2