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Complete mastery of deep learning theory + PyTorch practice

[Theory] Multi-variate Multi-neuron Neural Network

오타

106

nick

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안녕하세요.7:13에 맨 오른쪽아래에 XN(t+1)에서 M인데 N으로 오타가 있습니다.

딥러닝 pytorch NLP 컴퓨터-비전 cnn rnn transformer llm

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노션URL 이동문제

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섹션12 실습코드 의 initialization 각각 적용 코드 문의

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혹시 이론강의 자료도 공유가 가능하실까요?

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[sec. 2-8 실습] 배치사이즈의 선택

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[section 14 / [실습] 직접 만든 CNN 모델과 ResNet, VGGNet을 활용한 CV 프로젝트] transforms.Normalize 질문

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[section 14 / VGGNet ] receptive filed 질문

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[섹션3, PyTorch로 구현해보는 Loss Function] 분류task loss함수 질문입니다.

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KL Div Loss에서 Negative Entropy를 더해주는 의미에 대해서

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GoogleNet Inception 모듈

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Batch Normalization 효과

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Layer Norm이 언어모델에 적합한 이유

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9-2 fully connected NN

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Mini-batch Gradient Descent computation time 질문

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Huber Loss에 대한 질문

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Batch size 가 극단적으로 작은 경우 (예를들어 batch_size =1) Normalization 적용 방안

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Normalization 질문

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Section 7 [Activation Function의 종류] Softmax logit 분포와 Entropy 질문이 있습니다

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Section 3 [실습] PyTorch로 구현해보는 Loss Function의 Cross Entropy 구현 관련하여 질문이 있습니다.

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Section 3의 [이론] Regression task의 Loss: L1, L2, Huber, Log Cosh Loss "미분가능"관련 에서 질문이 있습니다.

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Section 15 실습 중, lstm 클래스의 forward 함수 질문

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Section 16 [이론] Transformer의 Encoder 질문

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Auto Differentiation에서 computational Graph 질문있습니다

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Section 3 이론 classification Loss function 질문

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section4의 entropy 시그마 식 전개에 대한 질문입니다.

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