질문있어요!
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df.loc[df['age']>=30, ['name', 'value']]
이 부분이
TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-108-dd0bf85b7488> in <module> ----> 1 df.loc[df['age']>=30, ['name', 'value']] ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\ops\common.py in new_method(self, other) 63 other = item_from_zerodim(other) 64 ---> 65 return method(self, other) 66 67 return new_method ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\ops\__init__.py in wrapper(self, other) 368 rvalues = extract_array(other, extract_numpy=True) 369 --> 370 res_values = comparison_op(lvalues, rvalues, op) 371 372 return self._construct_result(res_values, name=res_name) ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\ops\array_ops.py in comparison_op(left, right, op) 242 243 elif is_object_dtype(lvalues.dtype): --> 244 res_values = comp_method_OBJECT_ARRAY(op, lvalues, rvalues) 245 246 else: ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\ops\array_ops.py in comp_method_OBJECT_ARRAY(op, x, y) 54 result = libops.vec_compare(x.ravel(), y.ravel(), op) 55 else: ---> 56 result = libops.scalar_compare(x.ravel(), y, op) 57 return result.reshape(x.shape) 58 pandas\_libs\ops.pyx in pandas._libs.ops.scalar_compare()
TypeError: '>=' not supported between instances of 'str' and 'int'
이렇게 오류가 뜨는데 어떻게 해결해야 하나요??
Answer 2
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해결하셨을 거 같긴한데, 혹시 도움이 될까 싶어 댓글 남겨요.
저도 웹크롤링한 다음 df.info로 보면 age, number가 int가 아니라 object로 나오더라구요. 그래서 전 웹크롤링해서 받는 코드를 int()로 감싸 int64로 형태를 변환시켰습니다. 이렇게 하면 int64로 age 내 value 형태가 변해서 위 에러가 없어질겁니다. 아래에 뷰티풀숲으로 코딩한 내용 중 int로 감싼 내용만 복붙할게요~
for i in player_info:
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안녕하세요?
문자와 정수형 숫자를 비교할 때 생기는 오류 메시지인데..df['age'] >=30 이 부분에서 문제가 생긴 것 같습니다. df.info()로 'age'칼럼이 정수형인지(int64) 또 빠진 값은 없는 지 다시 확인해보실래요?
강의노트는 어디있나요?
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