bayesian optimization CV 코드 문의

bayesian optimization cv 코드('hyper_param_tuning_01'에서 몇개의 실습코드가 중간에 빠진 것 같습니다.

lgb_roc_eval_cv  함수 지정 후 실제 함수를 시행하고  반환값을 받아서 'target' 에 해당하는 값들을 다시  리스트의 형태로 저장하는 코드가 중간에 빠진 듯 합니다.

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lgbBO = BayesianOptimization(lgb_roc_eval_cv, bayesian_params, random_state = 0)

lgbBO.maxmize(init_point = 5, n_iters = 25)

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result_list = []

for result in lgbBO.res:

    target = result['target']

    result_list.append(target)

print(result_list)

print('max result:', np.argmax(np.array(result_list)))

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위의 두 가지 코드가 들어가야 새로이 실행된 CV 함수의 반환값에 대하여 최대값을 반환하는 듯 한데요?